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基于ICT切片图像的零件内部缺陷三维重构关键技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-34页
   ·论文的研究背景第13-16页
   ·论文的研究目的和意义第16-17页
   ·国内外研究现状第17-32页
     ·ICT技术发展历程和现状第17-20页
     ·基于ICT技术的缺陷检测研究现状第20-27页
       ·基于二维图像的缺陷研究现状第20-25页
       ·基于三维的缺陷研究现状第25-27页
     ·基于断层数据的三维重构研究现状第27-31页
     ·存在的问题第31-32页
   ·论文的研究内容第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第2章 ICT切片图像的缺陷分割和轮廓提取第34-52页
   ·引言第34页
   ·零件内部缺陷的ICT切片图像特点第34-36页
   ·ICT切片图像预处理第36-42页
     ·图像去噪第36-40页
       ·ICT切片图像噪音分析第37-38页
       ·噪音去除第38-40页
     ·图像增强第40-42页
   ·基于自适应形态学滤波的分割算法第42-49页
     ·图像分割概念第42-43页
     ·算法原理第43-44页
     ·算法步骤第44-49页
   ·缺陷图像的轮廓提取和追踪第49-51页
     ·轮廓提取第49页
     ·轮廓跟踪第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 零件内部缺陷的三维拓扑重建第52-76页
   ·引言第52页
   ·缺陷模型三维拓扑重建的主要研究内容第52-53页
     ·相邻层上缺陷轮廓的特点第52-53页
     ·缺陷三维拓扑重建的研究内容第53页
   ·三维空间坐标系建立和缺陷轮廓的矢量化第53-56页
   ·基于相似测度的匹配算法第56-68页
     ·基于相似测度的匹配算法原理第56页
     ·基于像素点空间邻域生长的候选匹配区域确定第56-60页
       ·算法原理第57-58页
       ·算法步骤第58-60页
     ·相似测度的计算第60-64页
       ·几何相似测度计算第60-62页
       ·非几何相似测度计算第62-64页
       ·相似测度计算第64页
     ·基于缺陷相似测度的匹配算法第64-68页
       ·整体匹配第64-66页
       ·局部匹配第66-68页
   ·真伪缺陷识别第68-70页
   ·实例分析第70-75页
     ·实例一第70-72页
     ·实例二第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第4章 零件内部缺陷的三维几何重构第76-98页
   ·引言第76页
   ·序列断层缺陷轮廓数据的三角网格拼接策略第76-78页
     ·序列断层缺陷轮廓数据的特点分析第76-77页
     ·序列断层缺陷轮廓数据的三角网格拼接策略选择第77-78页
   ·相邻层间缺陷轮廓的三角网格拼接第78-90页
     ·基于Freeman链码的特征点检测和数据精简第78-81页
     ·相匹配缺陷轮廓的特征点对应第81-84页
       ·全局特征点对应第81-83页
       ·局部特征点对应第83-84页
       ·特征点增补第84页
     ·对应特征点之间的三角网格拼接第84-87页
     ·分叉位置处的三角网格拼接第87-90页
       ·一对二分叉处理第87-88页
       ·一对多分叉处理第88-90页
   ·端面上轮廓的三角剖分第90-92页
   ·实例分析第92-96页
     ·实例一第92-94页
     ·实例二第94-96页
   ·本章小结第96-98页
第5章 零件内部缺陷三维重构原型系统设计第98-109页
   ·引言第98页
   ·零件内部缺陷三维重建原型系统功能模块与流程第98-102页
     ·系统功能模块设计第98-102页
     ·系统流程设计第102页
   ·三维缺陷模型的参数计算第102-108页
     ·最小包围盒计算第103-105页
     ·表面积计算第105页
     ·体积计算第105-108页
       ·无分叉的缺陷模型体积计算第105-107页
       ·有分叉的缺陷模型体积计算第107-108页
   ·本章小结第108-109页
结论第109-112页
 1. 论文研究工作总结第109-110页
 2. 论文主要创新点第110页
 3. 研究工作展望第110-112页
致谢第112-113页
参考文献第113-127页
攻读博士学位期间发表的论文第127-129页

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