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基于数码成像的隧道掌子面地质信息系统研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第1章 绪论第13-37页
   ·项目背景第13-15页
   ·国内外现状第15-33页
     ·数字图像处理技术应用现状第15-29页
     ·三维建模技术应用现状第29-33页
   ·研究内容、方法及技术路线第33-37页
     ·研究内容第34-35页
     ·研究方法第35页
     ·研究技术路线第35-37页
第2章 隧道掌子面数字图像采集第37-45页
   ·图像质量要求第37-39页
   ·图像采集设备第39-40页
     ·照明设备第39页
     ·三角架第39页
     ·钢卷尺第39-40页
     ·数码相机第40页
   ·图像采集第40-43页
     ·图像采集时间选择第40-41页
     ·图像采集过程第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第3章 隧道掌子面数字图像处理第45-104页
   ·数字图像处理技术简介第45-47页
     ·图像数字化第45-46页
     ·数字图像表示方法第46-47页
   ·图像比例转换第47-48页
   ·隧道掌子面数字图像预处理第48-58页
     ·直方图变换第48-51页
     ·亮度/对比度第51-52页
     ·色相/饱和度第52-53页
     ·灰度折线变换第53-54页
     ·柔化/锐化第54-58页
   ·边界提取第58-83页
     ·边缘检测第59-66页
     ·数学形态学第66-70页
     ·清除节点及单点第70-71页
     ·全自动边界连接第71-78页
     ·人工智能剪刀第78-83页
   ·隧道掌子面上结构面的特征分析第83-88页
     ·结构面延续长度第83-84页
     ·单位面积裂隙总延长第84-85页
     ·结构面线性拟合第85页
     ·结构面视倾角第85页
     ·节理组数第85-86页
     ·结构面间距第86-87页
     ·结构面产状量测第87页
     ·岩石质量指标RQD第87-88页
   ·隧道掌子面岩体识别第88-98页
     ·神经网络简介第89页
     ·BP神经网络第89-94页
     ·图像特征分析第94-96页
     ·BP算法的应用第96-98页
   ·地质展开图像分析第98-103页
   ·本章小结第103-104页
第4章 基于隧道掌子面地质图像的三维建模第104-137页
   ·隧道岩体三维重建方法选择第104-108页
     ·三维重建技术分类第104-108页
     ·隧道三维重建方法选择第108页
   ·数据结构的建立第108-110页
   ·相邻隧道掌子面上结构面对应关系的建立第110-116页
     ·自动建立对应关系第111-115页
     ·手动建立对应关系第115-116页
   ·隧道三维地质结构模型重建第116-121页
     ·高速光截法简介第116-117页
     ·AFT面形重建原理第117-118页
     ·高速光截法的改进第118-120页
     ·改进算法在隧道掌子面中的应用第120-121页
   ·三维地质结构模型分析第121-133页
     ·结构面产状分析第121-123页
     ·结构面走向与隧道开挖方向间夹角第123-124页
     ·生成地质剖面图第124-125页
     ·地质展开图形第125-132页
     ·虚拟地质钻孔第132-133页
   ·地质预测第133-136页
     ·根据三维地质结构模型进行地质预测第134页
     ·根据地质钻孔对三维地质预测结构模型进行修正第134-136页
   ·本章小结第136-137页
第5章 系统编程实现及工程应用第137-164页
   ·系统实现第137-145页
     ·硬件要求第137页
     ·系统研发环境第137-139页
     ·界面设计第139-141页
     ·系统操作流程第141-142页
     ·图层逻辑结构设计要点第142-143页
     ·平、纵、横曲线要素的输入第143-145页
   ·工程应用第145-164页
     ·工程概况第145-147页
     ·图像处理及模式识别技术应用第147-158页
     ·OpenGL三维建模技术应用第158-164页
结论第164-166页
致谢第166-167页
参考文献第167-177页
攻读博士学位期间发表的论文第177-178页
攻读博士学位期间参加科研情况第178-179页

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