基于小波系数的图像融合规则研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 前言 | 第10-12页 |
| ·研究课题的意义 | 第10页 |
| ·图像融合产生背景 | 第10-11页 |
| ·图像融合的应用 | 第11-12页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第12页 |
| 2 小波变换 | 第12-24页 |
| ·小波变换基本理论 | 第13-18页 |
| ·小波变换概述 | 第13页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第13-18页 |
| ·多小波基本理论 | 第18-23页 |
| ·多小波的产生 | 第18-19页 |
| ·多分辨分析 | 第19-22页 |
| ·二维多小波变换 | 第22-23页 |
| ·小波在图像处理中的应用 | 第23-24页 |
| ·小波在图像融合中的应用 | 第23页 |
| ·小波在图像去噪中的发展历程 | 第23-24页 |
| ·小波在边缘检测中的应用 | 第24页 |
| ·小结 | 第24页 |
| 3 图像融合分类和各种融合技术比较 | 第24-34页 |
| ·图像融合技术的推广 | 第24-25页 |
| ·图像融合技术的瓶颈 | 第25-26页 |
| ·图像融合的分类 | 第26-27页 |
| ·像素级融合 | 第26页 |
| ·特征级融合 | 第26页 |
| ·决策级融合 | 第26-27页 |
| ·像素级融合方法 | 第27-32页 |
| ·像素融合和主成分分析 | 第27页 |
| ·基于多分辨率分解的图像融合 | 第27-28页 |
| ·基于IHS变换的融合 | 第28-31页 |
| ·伪彩色融合方法 | 第31-32页 |
| ·几种图像融合方法的试验比较和分析 | 第32-34页 |
| 4 基于小波的图像融合 | 第34-46页 |
| ·基于小波变换的融合方法 | 第34-39页 |
| ·小波变换的优势 | 第34-35页 |
| ·基于小波变换的图像融合模型 | 第35-36页 |
| ·小波变换中分解层数对融合图像的影响 | 第36-38页 |
| ·小波变换与HIS变换的比较 | 第38-39页 |
| ·一种新的图像融合算法 | 第39-46页 |
| ·小波分解仿真和频率分析 | 第39-41页 |
| ·图像融合算法阐述 | 第41-46页 |
| 5 融合效果的检验指标 | 第46-50页 |
| ·融合效果的客观检验 | 第47-49页 |
| ·图象融合目的 | 第47-48页 |
| ·客观检验指标 | 第48-49页 |
| ·融合效果的主观检验 | 第49页 |
| ·对融合检验指标分析 | 第49-50页 |
| 6 仿真试验 | 第50-59页 |
| ·去噪图像融合 | 第51-55页 |
| ·基于多小波的图像融合 | 第51-52页 |
| ·图像融合实验及结果分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| ·遥感图象与光谱图像融合 | 第55-59页 |
| 7 全文总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |
