慢速流动备件判定及需求预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·行业相关研究概况 | 第12-16页 |
| ·国内外研究综述 | 第12-15页 |
| ·相关研究中存在的问题 | 第15-16页 |
| ·课题主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 慢速流动备件特点及判定方法研究 | 第18-28页 |
| ·慢速流动备件定义 | 第18-19页 |
| ·慢速流动备件认识现状 | 第18页 |
| ·慢速流动备件界定 | 第18-19页 |
| ·典型分类方法 | 第19-22页 |
| ·ABC 分类法 | 第19-20页 |
| ·决策树分类法 | 第20-21页 |
| ·ID3 算法和神经网络算法 | 第21-22页 |
| ·基于模糊综合评判的慢速流动备件判定 | 第22-28页 |
| ·模糊综合评判法的优势 | 第22-23页 |
| ·分类指标选择及变量设定 | 第23-24页 |
| ·基于实例的判定过程及结果分析 | 第24-28页 |
| 第3章 基于影响因素的慢速流动备件需求预测 | 第28-37页 |
| ·方法基础及原理介绍 | 第28页 |
| ·结合主成分分析的慢速流动备件前期分类 | 第28-34页 |
| ·慢速流动备件需求影响因素分析 | 第29页 |
| ·需求影响因素量化 | 第29-32页 |
| ·基于影响因素的慢速流动备件分类 | 第32-34页 |
| ·基于多元线性回归的需求预测 | 第34-35页 |
| ·回归预测特点介绍 | 第34页 |
| ·预测过程 | 第34-35页 |
| ·计算经济订货批量 | 第35-37页 |
| 第4章 慢速流动备件需求时间序列预测研究 | 第37-51页 |
| ·慢速流动备件需求预测的重要性 | 第37-38页 |
| ·典型预测方法 | 第38-42页 |
| ·指数平滑法 | 第38-39页 |
| ·Croston 方法 | 第39-40页 |
| ·Bootstrap 方法 | 第40-41页 |
| ·如何选择预测方法 | 第41-42页 |
| ·基于神经网络的慢速流动备件需求预测 | 第42-51页 |
| ·神经网络法介绍 | 第42-44页 |
| ·预测原理及优势 | 第44-45页 |
| ·预测需求是否发生 | 第45-47页 |
| ·预测需求量 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49-51页 |
| 第5章 结论 | 第51-53页 |
| ·课题研究特点及适用条件 | 第51-52页 |
| ·课题的实践应用前景展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 文章发表及获奖情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
