基于人工神经网络的区域物流需求预测及实证研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-22页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外区域物流需求预测的研究现状综述 | 第10-18页 |
·国外区域物流需求预测的研究现状 | 第10-13页 |
·国内区域物流需求预测的研究现状 | 第13-17页 |
·现有研究中存在的问题 | 第17-18页 |
·本文主要研究内容及基本结构 | 第18-21页 |
·主要研究内容 | 第18-19页 |
·本文的基本结构 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第2章 区域物流需求预测相关理论 | 第22-33页 |
·区域物流需求概述 | 第22-23页 |
·区域物流需求的内涵 | 第22页 |
·区域物流需求的特点 | 第22-23页 |
·区域物流需求影响因素探讨 | 第23-28页 |
·经济影响因素 | 第24-25页 |
·非经济影响因素 | 第25-26页 |
·区域物流需求影响因素的关联度分析 | 第26-28页 |
·区域物流需求预测理论 | 第28-32页 |
·区域物流需求的可预测性及预测的内容 | 第28-29页 |
·区域物流需求预测的特点 | 第29-30页 |
·区域物流需求预测的步骤 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 区域物流需求预测指标体系建立 | 第33-41页 |
·我国物流统计现状 | 第33-34页 |
·区域物流需求预测指标的选取原则 | 第34-35页 |
·区域物流需求预测指标的选取 | 第35-39页 |
·物流需求指标的选取 | 第35-38页 |
·区域经济指标的选取 | 第38-39页 |
·预测指标体系的建立 | 第39页 |
·预测指标体系评价 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 人工神经网络基本理论及预测模型的构建 | 第41-55页 |
·神经网络的内涵 | 第41页 |
·神经网络理论的发展史及应用 | 第41-43页 |
·神经网络理论的发展史 | 第41-42页 |
·神经网络的应用 | 第42-43页 |
·神经网络应用于区域物流需求预测的可行性分析 | 第43-45页 |
·神经网络用于物流需求预测的可行性及思路 | 第43-44页 |
·神经网络预测模型存在的问题 | 第44-45页 |
·基于BP 网络的区域物流需求预测模型的构建 | 第45-54页 |
·BP 网络 | 第45-48页 |
·BP 网络的不足及改进 | 第48-50页 |
·区域物流需求BP 网络预测模型的实现 | 第50-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 上海市物流需求预测实证研究 | 第55-73页 |
·上海市经济、物流发展概况 | 第55-57页 |
·上海市经济发展情况 | 第55-56页 |
·上海市物流发展情况 | 第56-57页 |
·上海市物流需求预测 | 第57-71页 |
·上海市物流需求规模预测 | 第57-69页 |
·上海市物流需求结构预测 | 第69-71页 |
·预测结果分析 | 第71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
结论及展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
附录1 神经网络预测代码及部分结果 | 第78-84页 |
攻读学位期间发表学术论文及科研情况 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |