基于运动特征的不良视频检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-12页 |
| ·国内研究现状 | 第7-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究现状分析 | 第12页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 运动矢量 | 第13-19页 |
| ·运动矢量简介 | 第13-17页 |
| ·提取运动矢量 | 第17-19页 |
| 第三章 不良视频检测算法 | 第19-31页 |
| ·算法结构 | 第19页 |
| ·归一化运动矢量 | 第19-23页 |
| ·运动特征 | 第23-26页 |
| ·实验结果 | 第26-28页 |
| ·系统界面 | 第28-29页 |
| ·结论 | 第29-31页 |
| 第四章 运用HMM模型识别不良视频 | 第31-47页 |
| ·HMM模型识别流程图 | 第31页 |
| ·特征提取 | 第31-33页 |
| ·一维特征 | 第31-32页 |
| ·二维极坐标特征 | 第32-33页 |
| ·二维笛卡尔坐标特征 | 第33页 |
| ·HMM模型简介 | 第33-35页 |
| ·识别 | 第34页 |
| ·前向算法定义如下 | 第34页 |
| ·后向算法被定义如下 | 第34-35页 |
| ·训练模型 | 第35-37页 |
| ·运用HMM到MPEG压缩视频流 | 第37-38页 |
| ·k-means算法简介 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-44页 |
| ·HMM识别结果 | 第44-45页 |
| ·总结 | 第45-47页 |
| 第五章 全文总结和下一步工作展望 | 第47-49页 |
| ·全文总结 | 第47页 |
| ·下一步工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 研究生期间参加科研项目工作和发表论文情况 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |