首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于运动特征的不良视频检测算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7页
   ·国内外研究现状第7-12页
     ·国内研究现状第7-10页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·研究现状分析第12页
   ·本文的主要工作及组织结构第12-13页
第二章 运动矢量第13-19页
   ·运动矢量简介第13-17页
   ·提取运动矢量第17-19页
第三章 不良视频检测算法第19-31页
   ·算法结构第19页
   ·归一化运动矢量第19-23页
   ·运动特征第23-26页
   ·实验结果第26-28页
   ·系统界面第28-29页
   ·结论第29-31页
第四章 运用HMM模型识别不良视频第31-47页
   ·HMM模型识别流程图第31页
   ·特征提取第31-33页
     ·一维特征第31-32页
     ·二维极坐标特征第32-33页
     ·二维笛卡尔坐标特征第33页
   ·HMM模型简介第33-35页
     ·识别第34页
     ·前向算法定义如下第34页
     ·后向算法被定义如下第34-35页
   ·训练模型第35-37页
   ·运用HMM到MPEG压缩视频流第37-38页
     ·k-means算法简介第37-38页
   ·实验结果第38-44页
   ·HMM识别结果第44-45页
   ·总结第45-47页
第五章 全文总结和下一步工作展望第47-49页
   ·全文总结第47页
   ·下一步工作展望第47-49页
参考文献第49-53页
研究生期间参加科研项目工作和发表论文情况第53-55页
致谢第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:网络社会支持的互动过程研究--以N虚拟社区为例
下一篇:PCNN混沌特性与硬件实现研究