基于运动特征的不良视频检测算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-12页 |
·国内研究现状 | 第7-10页 |
·国外研究现状 | 第10-12页 |
·研究现状分析 | 第12页 |
·本文的主要工作及组织结构 | 第12-13页 |
第二章 运动矢量 | 第13-19页 |
·运动矢量简介 | 第13-17页 |
·提取运动矢量 | 第17-19页 |
第三章 不良视频检测算法 | 第19-31页 |
·算法结构 | 第19页 |
·归一化运动矢量 | 第19-23页 |
·运动特征 | 第23-26页 |
·实验结果 | 第26-28页 |
·系统界面 | 第28-29页 |
·结论 | 第29-31页 |
第四章 运用HMM模型识别不良视频 | 第31-47页 |
·HMM模型识别流程图 | 第31页 |
·特征提取 | 第31-33页 |
·一维特征 | 第31-32页 |
·二维极坐标特征 | 第32-33页 |
·二维笛卡尔坐标特征 | 第33页 |
·HMM模型简介 | 第33-35页 |
·识别 | 第34页 |
·前向算法定义如下 | 第34页 |
·后向算法被定义如下 | 第34-35页 |
·训练模型 | 第35-37页 |
·运用HMM到MPEG压缩视频流 | 第37-38页 |
·k-means算法简介 | 第37-38页 |
·实验结果 | 第38-44页 |
·HMM识别结果 | 第44-45页 |
·总结 | 第45-47页 |
第五章 全文总结和下一步工作展望 | 第47-49页 |
·全文总结 | 第47页 |
·下一步工作展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
研究生期间参加科研项目工作和发表论文情况 | 第53-55页 |
致谢 | 第55页 |