PCNN混沌特性与硬件实现研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·PCNN基本原理简介 | 第8-11页 |
| ·PCNN理论研究进展 | 第9-10页 |
| ·PCNN原理与基本模型 | 第10-11页 |
| ·PCNN混沌特性研究进展 | 第11-13页 |
| ·PCNN硬件实现研究进展 | 第13-16页 |
| ·本论文写作安排 | 第16-18页 |
| 第2章 PCNN混沌特性研究 | 第18-26页 |
| ·PCNN混沌特性研究 | 第18-19页 |
| ·PCNN混沌控制 | 第19-22页 |
| ·控制方法 | 第19-21页 |
| ·仿真研究与分析 | 第21-22页 |
| ·混沌PCNN的信号跟踪 | 第22-25页 |
| ·跟踪方法 | 第22-23页 |
| ·仿真研究与分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 PCNN硬件实现的算法简介 | 第26-29页 |
| ·基于最大熵的图像最佳分割算法简介 | 第26-27页 |
| ·PCNN初始阈值选择原理简介 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 PCNN硬件实现的FPGA平台简介 | 第29-34页 |
| ·Altera DE2-70硬件平台简介 | 第29-30页 |
| ·片上可编程系统(SOPC) | 第30-33页 |
| ·SOPC Builder简介 | 第30-32页 |
| ·Quartus Ⅱ软件简介 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 PCNN硬件方案实现 | 第34-40页 |
| ·硬件框架与设计思路 | 第34-35页 |
| ·硬件实现方案的各个模块设计 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 实验分析与结果讨论 | 第40-52页 |
| ·PCNN参数选择与说明 | 第40页 |
| ·FPGA实现性能分析 | 第40-41页 |
| ·实验详细分析 | 第41-51页 |
| ·三类图像手工选择阈值和自动选择阈值实验 | 第41-48页 |
| ·显示器显示 | 第48-49页 |
| ·MATLAB平台仿真和FPGA硬件实现一致性 | 第49-50页 |
| ·初始化阈值选择的不足 | 第50页 |
| ·综合实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第7章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·PCNN混沌特性 | 第52页 |
| ·PCNN算法硬件实现 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-68页 |
