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“宽视界”网络视频监控系统的研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-11页
   ·课题研究的背景第7页
   ·国内外研究现状第7-10页
   ·本文主要研究的内容第10-11页
第二章 “宽视界”视频监控系统的总体技术方案第11-19页
   ·“宽视界”视频监控系统概述第11-16页
     ·系统介绍第11页
     ·系统业务功能第11-12页
     ·系统采用的协议和标准第12-16页
   ·系统结构第16-19页
     ·系统的总体架构第16页
     ·系统的逻辑结构第16-17页
     ·系统的构成说明第17-19页
第三章 “宽视界”网络视频视频监控系统的基础技术第19-38页
   ·视频压缩技术第19-26页
     ·视频压缩技术与 MPEG-4第19-20页
     ·MPEG-4 的关键技术第20-22页
     ·MPEG-4 的编解码第22-26页
   ·视频数据传输技术第26-32页
     ·视频数据传输技术概述第26-27页
     ·IP 组播技术第27-29页
     ·MPEG-4 音视频流实时传输的 RTP 实现第29-32页
   ·视频数据存储技术第32-34页
     ·视频数据存储技术概述第32-33页
     ·存储策略的选择第33-34页
     ·存储方案的实现第34页
   ·音视频数据的接收与播放第34-38页
     ·DirectShow 概述第34-36页
     ·MPEG-4 数据接收与播放第36-38页
第四章 运动检测与告警处理第38-51页
   ·运动检测技术第38-40页
     ·运动检测技术概述第38-39页
     ·运动检测的分类第39-40页
   ·静态背景下背景减除法对运动检测的实现第40-48页
     ·背景减除法原理第40页
     ·背景模型的建立算法第40-42页
     ·运动对象检测流程图第42页
     ·背景减除法的运动目标检测的matlab 代码第42-46页
     ·测试步骤第46-48页
     ·测试结果分析第48页
   ·运动感知告警处理技术第48-51页
第五章 监控场景中人脸识别方案第51-57页
   ·人脸识别概述第51-52页
   ·人脸识别原理第52-55页
     ·人脸识别的内容第52-54页
     ·基于视频码流的人脸识别过程第54-55页
   ·一个监控场景中的人脸识别方案第55-57页
第六章 结论第57-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第61页

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