| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 2 贝叶斯网络综述 | 第11-16页 |
| ·贝叶斯网的诞生与发展 | 第11-13页 |
| ·不确定问题及处理方法 | 第11-13页 |
| ·概率理论的局限性 | 第13页 |
| ·贝叶斯网络 | 第13-16页 |
| ·贝叶斯网络的定义和相关概念 | 第13-14页 |
| ·贝叶斯网络的优点 | 第14-16页 |
| 3 贝叶斯网的建模和优化 | 第16-23页 |
| ·贝叶斯网建模原则 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网建模流程 | 第17页 |
| ·建模流程分析 | 第17-23页 |
| ·问题分析阶段 | 第17-18页 |
| ·模型设计阶段 | 第18-21页 |
| ·模型测试阶段 | 第21-23页 |
| 4 电力营销辅助决策系统总体框架 | 第23-26页 |
| ·电力营销中运用挖掘的可能性 | 第23-24页 |
| ·电力营销系统的特点 | 第23页 |
| ·电力营销系统中可用Bayesian 网络的方面 | 第23-24页 |
| ·电力营销辅助决策系统简介 | 第24-26页 |
| 5 贝叶斯网络在电力营销中辅助决策系统中的实现 | 第26-38页 |
| ·决策分析过程中常用的分析算法 | 第26-28页 |
| ·柏拉图分析法—从利润贡献分配角度 | 第26-27页 |
| ·2/8 理论分析法—从创造利润造成成本角度 | 第27-28页 |
| ·基于贝叶斯网络的决策分析过程 | 第28-29页 |
| ·电力营销辅助决策系统的实现和仿真 | 第29-38页 |
| ·电力营销系统的数据来源 | 第29-30页 |
| ·电力营销系统的结构框架 | 第30-31页 |
| ·电力营销系统中辅助决策的实现 | 第31-34页 |
| ·面向电力营销的IDSS(Intelligent Decision Support System)框架 | 第34-38页 |
| 6 总结 | 第38-39页 |
| ·本文得出的结论 | 第38页 |
| ·进一步的工作 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 作者简介 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42页 |