红外传感器客流计数系统的设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·客流统计研究的背景和意义 | 第8-11页 |
| ·客流统计的背景 | 第8-9页 |
| ·客流统计的意义 | 第9-11页 |
| ·客流统计的国际国内研究情况 | 第11-13页 |
| ·客流统计技术的发展现状 | 第11-13页 |
| ·世界主要客流统计产品介绍 | 第13页 |
| ·本文内容 | 第13-15页 |
| 第2章 人工神经网络模型 | 第15-24页 |
| ·人工神经网络发展历程 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第16-20页 |
| ·人工神经网络结构原理 | 第16-18页 |
| ·人工神经网络的学习算法 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络的特点及应用领域 | 第19-20页 |
| ·径向基函数网络 | 第20-23页 |
| ·径向基函数神经网络的特点和结构 | 第20-22页 |
| ·径向基函数网络的算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 客流系统的分析与设计 | 第24-34页 |
| ·客流信息采集分析系统组成 | 第24-25页 |
| ·客流采集系统的硬件设计 | 第25-28页 |
| ·采集设备的选择 | 第25-27页 |
| ·硬件设备的安装调试 | 第27-28页 |
| ·客流量统计的构造方法 | 第28-31页 |
| ·径向基函数神经网络识别系统的基本构造 | 第28-29页 |
| ·客流量系统的识别构造过程 | 第29-30页 |
| ·客流统计系统总框图 | 第30-31页 |
| ·客流数据的展示和分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于径向基函数的客流量统计系统的实现 | 第34-56页 |
| ·客流采集过程与数据特点分析 | 第34-37页 |
| ·客流数据的预处理 | 第37-40页 |
| ·客流数据的分割 | 第40-45页 |
| ·数据分割的主要方法 | 第40-41页 |
| ·客流数据分割过程 | 第41-45页 |
| ·特征提取过程 | 第45-47页 |
| ·特征提取的意义与方法 | 第45页 |
| ·客流数据的特征提取 | 第45-47页 |
| ·客流统计 RBF 分类器设计 | 第47-49页 |
| ·RBF 网络设定 | 第48页 |
| ·试验程序参数设定 | 第48-49页 |
| ·客流采集试验结果展示 | 第49-55页 |
| ·单组模式试验结果 | 第49-53页 |
| ·连通测试试验结果 | 第53-54页 |
| ·整合测试试验结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
