基于Web的空间本体构建方法研究
| 论文创新点 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 引言 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·论文研究的背景知识 | 第15-19页 |
| ·语义网信息组织技术与方法 | 第15-17页 |
| ·机器学习与数据挖掘 | 第17-18页 |
| ·自然语言理解 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·论文的研究目的及意义 | 第21-22页 |
| ·论文的组织安排 | 第22-23页 |
| 第二章 语义网理论与技术 | 第23-39页 |
| ·语义网与万维网的区别 | 第23-24页 |
| ·语义网核心技术 | 第24-28页 |
| ·XML | 第24-26页 |
| ·RDF | 第26-28页 |
| ·本体 | 第28页 |
| ·本体构建 | 第28-39页 |
| ·本体构建的准则 | 第29-30页 |
| ·本体工程 | 第30-34页 |
| ·本体分类 | 第34-36页 |
| ·网络本体语言OWL | 第36-37页 |
| ·常用本体开发工具 | 第37-39页 |
| 第三章 空间信息词汇语义与空间本体概念 | 第39-66页 |
| ·自然语言的词汇语义学 | 第39-45页 |
| ·自然语言的词性分类 | 第39-40页 |
| ·自然语言的词汇语义 | 第40-45页 |
| ·空间信息词汇语义研究 | 第45-50页 |
| ·空间信息词汇系统的词类 | 第45-47页 |
| ·空间信息词汇语义关系 | 第47-50页 |
| ·WordNet与空间本体概念 | 第50-66页 |
| ·空间本体的定义 | 第50-51页 |
| ·WordNet的综述 | 第51-52页 |
| ·基于WordNet的空间本体概念的语义分析 | 第52-66页 |
| 第四章 空间术语的语义解释 | 第66-93页 |
| ·语义与逻辑形式 | 第66-69页 |
| ·词义与歧义 | 第67-68页 |
| ·基本逻辑形式语言 | 第68-69页 |
| ·句法中的空间关系 | 第69-72页 |
| ·语法与句子结构 | 第69-70页 |
| ·空间关系在句法中的作用 | 第70-72页 |
| ·论旨角色 | 第72-75页 |
| ·空间术语的歧义消解 | 第75-88页 |
| ·选择限制 | 第75-81页 |
| ·语义网络 | 第81-86页 |
| ·统计词义消歧 | 第86-88页 |
| ·知识表示和推理 | 第88-93页 |
| ·知识表示 | 第89页 |
| ·推理的类型 | 第89-91页 |
| ·推理技术 | 第91-93页 |
| 第五章 基于Web的空间本体学习 | 第93-115页 |
| ·Web数据挖掘技术 | 第93-95页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第93-94页 |
| ·Web数据挖掘的定义 | 第94-95页 |
| ·本体学习相关技术 | 第95-104页 |
| ·基于文本的本体学习方法 | 第96-98页 |
| ·本体学习模型 | 第98-104页 |
| ·基于WordNet的空间本体半自动构建方法 | 第104-115页 |
| ·基于WordNet本体构建的现状 | 第105页 |
| ·基于WordNet的空间本体构建的实验分析 | 第105-115页 |
| 第六章 结论与展望 | 第115-118页 |
| ·论文的总结 | 第115-116页 |
| ·论文的创新点 | 第116页 |
| ·研究展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-132页 |
| 攻读博士期间的主要成果 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
