| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 1. 导言 | 第13-24页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-15页 |
| ·就业结构及相关概念 | 第15-19页 |
| ·就业结构和就业人员的界定 | 第15-17页 |
| ·就业结构的经济意义和社会意义 | 第17页 |
| ·就业结构的相关概念 | 第17-19页 |
| ·本文的结构和主要内容 | 第19-21页 |
| ·本文的研究方法 | 第21-22页 |
| ·本文的创新 | 第22-24页 |
| 2. 就业结构理论综述 | 第24-49页 |
| ·就业结构的数据统计 | 第24-25页 |
| ·就业结构演变规律 | 第25-33页 |
| ·配第—克拉克定理 | 第26页 |
| ·库兹涅茨的研究 | 第26-28页 |
| ·钱纳里的研究 | 第28-30页 |
| ·二元经济理论 | 第30-31页 |
| ·我国就业结构问题研究 | 第31-33页 |
| ·就业结构演变的原因 | 第33-37页 |
| ·投资 | 第33-34页 |
| ·国际贸易 | 第34-35页 |
| ·技术进步 | 第35-36页 |
| ·其他原因 | 第36-37页 |
| ·就业结构的定量研究方法 | 第37-47页 |
| ·回归分析方法 | 第37-39页 |
| ·人工神经网络方法 | 第39-40页 |
| ·其他方法 | 第40-41页 |
| ·对现有主流定量研究方法的评价及本文运用人工神经网络进行研究的原因 | 第41-47页 |
| 小结 | 第47-49页 |
| 3. 我国就业结构演变及其影响因素 | 第49-84页 |
| ·1978年-2007年我国就业结构演变 | 第49-71页 |
| ·就业的产业结构演变 | 第49-58页 |
| ·就业的城乡结构演变 | 第58-61页 |
| ·就业的所有制结构演变 | 第61-65页 |
| ·就业的地区结构演变 | 第65-68页 |
| ·就业的知识结构演变 | 第68-71页 |
| ·2007年至今金融危机下我国的就业结构 | 第71-73页 |
| ·我国就业结构演变的影响因素 | 第73-82页 |
| ·产业结构 | 第73-76页 |
| ·政策制度 | 第76-79页 |
| ·人口因素 | 第79-82页 |
| 小结 | 第82-84页 |
| 4. 基于人工神经网络的就业结构演变模型 | 第84-108页 |
| ·人工神经网络 | 第84-93页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第85页 |
| ·人工神经网络的结构和原理 | 第85-87页 |
| ·BP人工神经网络 | 第87-93页 |
| ·我国就业的产业结构演变模型方案设计 | 第93-94页 |
| ·样本数据预处理 | 第94-95页 |
| ·BP人工神经网络创建 | 第95-96页 |
| ·网络训练 | 第96-99页 |
| ·网络测试和误差分析 | 第99-101页 |
| ·网络测试 | 第99-100页 |
| ·误差分析 | 第100-101页 |
| ·运用BP人工神经网络对我国就业的产业结构演变进行仿真 | 第101-107页 |
| 小结 | 第107-108页 |
| 5. 我国就业的产业结构发展趋势预测 | 第108-125页 |
| ·影响我国未来就业的产业结构变化的新趋势 | 第108-116页 |
| ·人均GDP发展新趋势 | 第108-111页 |
| ·产业结构发展新趋势 | 第111-116页 |
| ·我国未来就业的产业结构预测 | 第116-123页 |
| ·基于BP人工神经网络的预测模型 | 第116-120页 |
| ·预测结果分析 | 第120-123页 |
| 小结 | 第123-125页 |
| 6. 就业结构演变的国际比较 | 第125-140页 |
| ·世界各国就业结构演变规律 | 第125-131页 |
| ·世界各国就业结构演变 | 第125-128页 |
| ·就业结构演变模式比较 | 第128-131页 |
| ·发达国家促进就业结构发展的经验 | 第131-138页 |
| 小结 | 第138-140页 |
| 7. 结论与建议 | 第140-152页 |
| ·本文的主要结论 | 第140-143页 |
| ·政策建议 | 第143-152页 |
| 参考文献 | 第152-160页 |
| 后记 | 第160-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第162-163页 |