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基于改进的FMEA方法的斜拉桥拉索系统风险分析研究

中文摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 FMEA方法的国内外研究现状第10-11页
        1.2.2 斜拉桥风险评估方法的国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文的研究内容及技术路线第12-13页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 技术路线第13页
    1.4 本章小结第13-15页
第二章 斜拉桥拉索系统风险源分析第15-21页
    2.1 概述第15-16页
        2.1.1 风险源第15页
        2.1.2 风险源特征第15-16页
    2.2 风险源识别第16-17页
        2.2.1 风险源识别的方法第16页
        2.2.2 本文风险源识别的步骤第16-17页
    2.3 拉索系统风险统计第17-18页
    2.4 本章小结第18-21页
第三章 基于模糊理论和FMEA方法的研究计算第21-39页
    3.1 模糊数学基本理论第21-25页
        3.1.1 模糊性和隶属度第21-22页
        3.1.2 模糊综合评判法的基本原理第22页
        3.1.3 模糊综合评判的基本步骤第22-23页
        3.1.4 多级模糊综合评判第23-24页
        3.1.5 清晰化评判结果第24-25页
    3.2 FMEA方法的概念和类别第25-27页
        3.2.1 FMEA方法的概念第25-26页
        3.2.2 FMEA方法的类别第26-27页
    3.3 FMEA的分析步骤和过程说明第27-31页
        3.3.1 FMEA的分析步骤第27-29页
        3.3.2 FMEA的过程说明第29-31页
    3.4 风险优先数及评分标准第31-33页
        3.4.1 风险优先数第31-32页
        3.4.2 评分标准第32-33页
    3.5 层次分析法第33-35页
        3.5.1 概述第33页
        3.5.2 实施步骤第33-35页
    3.6 改进的FMEA方法第35-37页
        3.6.1 风险因子的模糊语言术语集第35页
        3.6.2 改进FMEA方法的风险因素排序第35-37页
    3.7 本章小结第37-39页
第四章 改进的FMEA方法在拉索风险分析中的应用第39-47页
    4.1 确定语言变量及对应模糊数第39页
    4.2 确定风险因素及评价信息统计第39-45页
        4.2.1 确定风险因素第39-40页
        4.2.2 评价信息统计第40-42页
        4.2.3 评价结果的清晰化处理第42-45页
    4.3 分析结果及建议措施第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 拉索系统风险分析软件的设计与实现第47-57页
    5.1 软件的总体设计第47-49页
        5.1.1 软件开发的背景及特点第47页
        5.1.2 软件的系统构架第47-49页
    5.2 软件的使用说明第49-55页
        5.2.1 准备工作第49页
        5.2.2 变量收集模块第49-50页
        5.2.3 数据导入模块第50-53页
        5.2.4 MATLAB运算模块第53页
        5.2.5 数据导出模块第53-55页
    5.3 本章小结第55-57页
第六章 结论与展望第57-59页
    6.1 结论第57页
    6.2 展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65页

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