| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 概述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 电子鼻系统简介 | 第10-11页 |
| 1.2.2 茶香气的研究意义 | 第11页 |
| 1.3 茶香气组成成分的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 电子鼻系统研究现状 | 第14-16页 |
| 1.5 电子鼻技术的应用及发展 | 第16-18页 |
| 1.6 拟解决的关键问题 | 第18页 |
| 1.7 本文主要研究内容和组织框架 | 第18-20页 |
| 第2章 茶香气电子鼻系统构建 | 第20-35页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 茶香气电子鼻硬件系统的构建 | 第20-25页 |
| 2.3 茶香气电子鼻软件系统的构建 | 第25-30页 |
| 2.3.1 传感器数据信号采集 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于中位值平均滤波法的信号滤波 | 第27-28页 |
| 2.3.3 传感器数据信号分析 | 第28-30页 |
| 2.4 茶香气检测过程参数确定 | 第30-34页 |
| 2.5 本章小节 | 第34-35页 |
| 第3章 基于相关性分析及区分性能值的冗余传感器剔除 | 第35-50页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 基于茶香气组成成分的气敏传感器筛选 | 第35-38页 |
| 3.3 气敏传感器相关性分析 | 第38-40页 |
| 3.4 基于相关系数及区分性能值的冗余传感器剔除 | 第40-43页 |
| 3.5 气敏传感器剔除方法试验验证 | 第43-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于聚类分析及区分性能值的气敏传感器阵列筛选 | 第50-59页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 基于聚类分析的传感器独立性研究 | 第50-54页 |
| 4.2.1 基于极差标准化的欧式距离聚类分析 | 第51-53页 |
| 4.2.2 传感器的独立性分析 | 第53-54页 |
| 4.3 基于聚合系数及区分性能值的传感器阵列筛选 | 第54-56页 |
| 4.4 气敏传感器阵列筛选方法试验验证 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 不同茶类的传感器阵列筛选及应用 | 第59-81页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 绿茶气敏传感器阵列的筛选及应用 | 第59-67页 |
| 5.2.1 炒青绿茶及烘青绿茶气敏传感器阵列的筛选 | 第61-65页 |
| 5.2.2 炒青绿茶及烘青绿茶气敏传感器阵列的应用 | 第65-67页 |
| 5.3 红茶气敏传感器阵列的筛选及应用 | 第67-72页 |
| 5.3.1 红茶气敏传感器阵列筛选 | 第67-71页 |
| 5.3.2 红茶气敏传感器阵列的应用 | 第71-72页 |
| 5.4 乌龙茶气敏传感器阵列的筛选及应用 | 第72-77页 |
| 5.4.1 乌龙茶气敏传感器阵列的筛选 | 第72-76页 |
| 5.4.2 乌龙茶气敏传感器阵列的应用 | 第76-77页 |
| 5.5 不同传感器阵列之间的交互验证 | 第77-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
