一种基于广域测量信息的在线同调分群方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 同调分群的基本概念 | 第9页 |
| 1.3 同调分群的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 广域测量系统在同调分群中的应用 | 第12-13页 |
| 1.5 本课题完成的主要工作 | 第13-16页 |
| 第2章 功角曲线相似度指标 | 第16-26页 |
| 2.1 曲线相似度度量方法 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基于距离的相似度指标 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基于变换的相似度指标 | 第18-20页 |
| 2.2 基于广域测量信息的功角曲线相似度指标 | 第20-25页 |
| 2.2.1 功角差有效值 | 第20-23页 |
| 2.2.2 综合相似度指标 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 同调分群改进聚类算法 | 第26-36页 |
| 3.1 常见聚类算法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 基于划分的聚类 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基于层次的聚类 | 第27-29页 |
| 3.1.3 基于密度的聚类 | 第29-30页 |
| 3.1.4 基于网格的聚类 | 第30页 |
| 3.1.5 基于模型的聚类 | 第30页 |
| 3.2 QT与k-means结合改进聚类算法 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-36页 |
| 第4章 同调分群的具体实现方案及仿真 | 第36-48页 |
| 4.1 同调分群的具体实现方案 | 第36-39页 |
| 4.2 仿真算例 | 第39-44页 |
| 4.2.1 算例1(系统失稳) | 第40-42页 |
| 4.2.2 算例2(系统未失稳) | 第42-44页 |
| 4.3 分群方法对比 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
