基于随机共振的埋地钢质管道磁梯度信号分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-13页 |
| 1.3 国内外非接触磁力检测信号研究现状 | 第13-22页 |
| 1.3.1 国外非接触磁力检测信号研究现状 | 第14-20页 |
| 1.3.2 国内非接触磁力检测信号研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4 研究内容 | 第22-23页 |
| 第2章 管道磁梯度张量系统及信号分析 | 第23-29页 |
| 2.1 磁力检测理论基础 | 第23-25页 |
| 2.1.1 铁磁材料的磁性性质 | 第23-24页 |
| 2.1.2 管道磁力信号原理 | 第24-25页 |
| 2.2 磁梯度技术原理 | 第25-26页 |
| 2.3 磁梯度张量测量系统 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 随机共振理论及应用可行性分析 | 第29-49页 |
| 3.1 随机共振的背景与应用 | 第29-31页 |
| 3.2 随机共振系统动力学方程 | 第31-33页 |
| 3.2.1 朗之万方程 | 第31-32页 |
| 3.2.2 福克普朗克方程 | 第32-33页 |
| 3.3 随机共振系统模型 | 第33-37页 |
| 3.3.1 双稳随机共振系统模型 | 第33-36页 |
| 3.3.2 单稳随机共振系统模型 | 第36-37页 |
| 3.4 随机共振数值分析方法 | 第37-38页 |
| 3.5 变尺度随机共振 | 第38-41页 |
| 3.6 随机共振时域恢复模型及磁力信号分析 | 第41-47页 |
| 3.6.1 随机共振时域恢复模型 | 第41-42页 |
| 3.6.2 管道磁力信号分析 | 第42-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于量子遗传算法的自适应随机共振 | 第49-77页 |
| 4.1 自适应随机共振理论及方法 | 第49-50页 |
| 4.1.1 自适应噪声调节 | 第49-50页 |
| 4.1.2 自适应参数调节 | 第50页 |
| 4.2 量子遗传算法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 量子遗传算法优点 | 第51页 |
| 4.2.2 量子染色体 | 第51-52页 |
| 4.2.3 量子旋转门 | 第52-53页 |
| 4.2.4 量子遗传算法流程 | 第53-54页 |
| 4.3 随机共振衡量指标 | 第54-56页 |
| 4.3.1 信噪比与信噪比增益 | 第54-55页 |
| 4.3.2 非周期随机共振衡量指标 | 第55-56页 |
| 4.4 量子遗传算法的自适应随机共振 | 第56-58页 |
| 4.5 现场实验 | 第58-59页 |
| 4.6 检测结果分析 | 第59-75页 |
| 4.6.1 无偏单稳系统处理 | 第60-68页 |
| 4.6.2 偏置单稳系统处理 | 第68-75页 |
| 4.6.3 双稳系统处理 | 第75页 |
| 4.7 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 共振稀疏分解与SR辨识方法 | 第77-89页 |
| 5.1 信号的共振属性 | 第77-78页 |
| 5.1.1 品质因子 | 第77页 |
| 5.1.2 高低振信号 | 第77-78页 |
| 5.2 品质因子可调小波变换 | 第78-82页 |
| 5.3 共振分量分离 | 第82-83页 |
| 5.4 共振稀疏分解结合随机共振处理 | 第83-87页 |
| 5.5 本章小结 | 第87-89页 |
| 结论 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学位论文 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
