摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 相关研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第10-13页 |
1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织 | 第14-15页 |
第二章 相关理论研究及技术介绍 | 第15-27页 |
2.1 半监督学习方法概述 | 第15-16页 |
2.2 Tri-training概述 | 第16-19页 |
2.3 迁移学习方法概述 | 第19-24页 |
2.3.1 迁移学习的分类 | 第20-21页 |
2.3.2 迁移学习中的算法思想 | 第21-22页 |
2.3.3 TrAdaBoost算法 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-27页 |
第三章 基于Tri-training的老挝语命名实体识别方法 | 第27-35页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 三个基础分类器的简要分析 | 第28-29页 |
3.3 Tri-training算法过程 | 第29-30页 |
3.4 标注方法及老挝语特征选择 | 第30-32页 |
3.5 样本最优选择法 | 第32-33页 |
3.6 实验结果和分析 | 第33-34页 |
3.7 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于迁移学习的老挝语命名实体识别 | 第35-49页 |
4.1 引言 | 第35-36页 |
4.2 迁移学习模型 | 第36-38页 |
4.3 基于实例的TrAdaBoost迁移学习算法 | 第38-39页 |
4.4 基于迁移学习的老挝语命名实体识别 | 第39-40页 |
4.5 构造老挝语命名实体识别特征模板 | 第40-45页 |
4.6 实验结果和分析 | 第45-47页 |
4.7 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 老挝语命名实体识别原型系统 | 第49-55页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 老挝语语料获取 | 第49-51页 |
5.3 原型系统架构 | 第51-52页 |
5.4 原型系统的效果 | 第52-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 总结 | 第55-56页 |
6.2 展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录A(攻读学位期间发表著作和科研情况) | 第63-64页 |
附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第64页 |