| 摘要 | 第5-7页 | 
| Abstract | 第7-8页 | 
| 第一章 绪论 | 第12-20页 | 
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 | 
| 1.1.1 不同分辨率下太阳图像配准算法研究的意义 | 第12-13页 | 
| 1.1.2 本论文相关研究的观测设备简介 | 第13-14页 | 
| 1.2 图像配准技术研究现状 | 第14-16页 | 
| 1.3 研究内容与方法 | 第16-17页 | 
| 1.3.1 基于局部统计信息的配准方法 | 第16-17页 | 
| 1.3.2 基于点特征的图像配准方法 | 第17页 | 
| 1.3.3 基于仿射变换下的亚像素配准方法 | 第17页 | 
| 1.3.4 本文提出的算法在太阳图像配准中的应用 | 第17页 | 
| 1.4 本文的主要工作及创新 | 第17-18页 | 
| 1.5 本文的组织结构 | 第18-20页 | 
| 第二章 图像配准算法概述 | 第20-34页 | 
| 2.1 图像配准的概念及数学原理 | 第20页 | 
| 2.2 图像配准技术的步骤 | 第20-22页 | 
| 2.2.1 寻找特征空间 | 第21页 | 
| 2.2.2 建立空间变换模型 | 第21页 | 
| 2.2.3 选取相似性度量 | 第21-22页 | 
| 2.2.4 空间变换的寻优策略 | 第22页 | 
| 2.2.5 图像的变换和重采样 | 第22页 | 
| 2.3 图像配准方法中的空间变换模型 | 第22-25页 | 
| 2.3.1 刚体变换 | 第23-24页 | 
| 2.3.2 仿射变换 | 第24页 | 
| 2.3.3 投影变换 | 第24页 | 
| 2.3.4 非线性变换 | 第24-25页 | 
| 2.3.5 常用变换模型的比较 | 第25页 | 
| 2.4 基于统计信息的图像配准方法 | 第25-27页 | 
| 2.5 基于变换域的图像配准方法 | 第27-28页 | 
| 2.6 基于特征的图像配准方法 | 第28-30页 | 
| 2.6.1 基于特征点的图像配准 | 第28-29页 | 
| 2.6.2 基于边缘特征的图像配准 | 第29页 | 
| 2.6.3 基于区域特征的图像配准 | 第29-30页 | 
| 2.7 配准效果的性能评估 | 第30-32页 | 
| 2.7.1 配准结果的评价指标 | 第30-31页 | 
| 2.7.2 影响图像配准效果的因素 | 第31-32页 | 
| 2.8 本章总结 | 第32-34页 | 
| 第三章 基于局部区域提取特征的太阳图像配准方法 | 第34-44页 | 
| 3.1 归一化互相关算法 | 第34-35页 | 
| 3.2 基于修正距的亚像素图像配准算法 | 第35-38页 | 
| 3.2.1 亚像元平移量的测量方法 | 第35页 | 
| 3.2.2 二维修正距算法 | 第35-38页 | 
| 3.3 基于局部相关提取特征点的亚像元图像配准方法 | 第38-39页 | 
| 3.4 实验及结果分析 | 第39-42页 | 
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 | 
| 第四章 基于仿射变换的最小二乘误差配准方法 | 第44-56页 | 
| 4.1 点变换 | 第44-45页 | 
| 4.2 经典仿射变换模型 | 第45-46页 | 
| 4.3 经典最小二乘法理论 | 第46-48页 | 
| 4.3.1 最小二乘的数学定义 | 第47页 | 
| 4.3.2 最小二乘法的求解过程 | 第47-48页 | 
| 4.4 基于仿射变换下的最小二乘太阳图像配准技术 | 第48-51页 | 
| 4.4.1 观测方程 | 第49-50页 | 
| 4.4.2 目标函数和最优化求解 | 第50页 | 
| 4.4.3 非线性情况下的最小二乘方法 | 第50-51页 | 
| 4.5 本章实验及结果分析 | 第51-53页 | 
| 4.6 本章工作总结 | 第53-56页 | 
| 第五章 不同分辨率下太阳图像的高精度配准方法 | 第56-68页 | 
| 5.1 观测数据预处理 | 第56页 | 
| 5.2 局部特征区域的提取过程 | 第56-57页 | 
| 5.3 基于修正距的局部相关特征点的提取 | 第57-59页 | 
| 5.4 仿射变换下的最小二乘迭代配准方法 | 第59-60页 | 
| 5.5 算法步骤 | 第60-62页 | 
| 5.6 实验 | 第62-67页 | 
| 5.6.1 实验数据 | 第62页 | 
| 5.6.2 配准结果和实验分析 | 第62-65页 | 
| 5.6.3 不同分辨率下太阳图像配准方法的影响因素 | 第65-67页 | 
| 5.7 小结 | 第67-68页 | 
| 第六章 总结与展望 | 第68-72页 | 
| 6.1 本文研究工作总结 | 第68-69页 | 
| 6.2 未来展望 | 第69-72页 | 
| 致谢 | 第72-74页 | 
| 参考文献 | 第74-78页 | 
| 附录A:攻读学位期间论文发表情况 | 第78-80页 | 
| 附录B:攻读硕士学位期间参与完成的科研成果 | 第80页 |