面向车联网应用的数据关联性任务调度算法
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 论文课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 本文研究内容与结构安排 | 第8-10页 |
| 2 国内外相关研究 | 第10-18页 |
| 2.1 车联网研究现状 | 第10-12页 |
| 2.2 任务调度算法的研究现状 | 第12-14页 |
| 2.3 任务迁移和负载均衡的研究现状 | 第14-15页 |
| 2.4 任务调度系统 | 第15-17页 |
| 2.4.1 系统模型 | 第15页 |
| 2.4.2 任务模型 | 第15-17页 |
| 2.5 小结 | 第17-18页 |
| 3 数据关联性任务调度算法 | 第18-30页 |
| 3.1 任务模型相关定义 | 第18-19页 |
| 3.2 基于数据关联性的评价函数 | 第19-21页 |
| 3.3 基于数据关联性的任务调度算法 | 第21-26页 |
| 3.4 非周期性任务数据关联的预处理 | 第26-28页 |
| 3.5 小结 | 第28-30页 |
| 4 任务迁移和负载均衡策略 | 第30-36页 |
| 4.1 内核负载相关定义 | 第30-31页 |
| 4.2 基于数据关联性的负载均衡策略 | 第31-35页 |
| 4.3 小结 | 第35-36页 |
| 5 实验与分析 | 第36-42页 |
| 5.1 算法的整体性能 | 第36-37页 |
| 5.2 非周期性任务性能 | 第37-39页 |
| 5.3 内核负载情况分析 | 第39-41页 |
| 5.4 小结 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
