| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容与组织结构 | 第13-14页 |
| 2 背景知识介绍 | 第14-21页 |
| 2.1 车联网WAVE标准协议框架及其关键协议 | 第14-16页 |
| 2.2 NFV简介 | 第16-19页 |
| 2.3 异构网络融合简介 | 第19-21页 |
| 2.3.1 异构网络融合面临的问题 | 第19-20页 |
| 2.3.2 异构网络融合质量保障 | 第20-21页 |
| 3 关联数据优先级、交通环境与链路状态的链路调度算法 | 第21-37页 |
| 3.1 关联数据优先级的链路状态评估模型 | 第21-25页 |
| 3.1.1 车联网数据优先级 | 第21-22页 |
| 3.1.2 通信需求估算模型 | 第22-23页 |
| 3.1.3 延时占比因子 | 第23页 |
| 3.1.4 负载占比因子 | 第23-24页 |
| 3.1.5 帕累托最优与最大分发频率 | 第24-25页 |
| 3.2 HetLLCA算法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 HetLLCA算法设计 | 第26-29页 |
| 3.2.2 HetLLCA算法相关属性分析 | 第29-30页 |
| 3.3 HetLLCA算法实验仿真与性能分析 | 第30-36页 |
| 3.3.1 仿真环境与设置 | 第30-31页 |
| 3.3.2 各算法性能对比与分析 | 第31-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 关联数据优先级、数据热度与链路状态的链路调度算法 | 第37-49页 |
| 4.1 多信道环境下数据包乱序解决算法 | 第37-38页 |
| 4.2 关联数据优先级与数据热度的链路状态评估模型 | 第38-41页 |
| 4.2.1 链路状态评估及相关定义 | 第38页 |
| 4.2.2 数据包热度及其乱序判定 | 第38-40页 |
| 4.2.3 基于帕累托最优的数据包最大分发频率 | 第40-41页 |
| 4.3 APLLC算法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 APLLC算法设计 | 第41-43页 |
| 4.3.2 APLLC算法相关属性分析 | 第43-44页 |
| 4.4 APLLC算法实验仿真与性能分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 仿真环境与设置 | 第44页 |
| 4.4.2 各算法性能对比与分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
