网贷行业贷后风险管理的大数据应用研究--以F普惠金融公司为例
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第12页 |
| 1.2 论文研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 网贷行业贷后风险管理现状 | 第13-14页 |
| 1.4 国内外相关研究进展 | 第14-17页 |
| 1.5 主要研究内容与创新点 | 第17-18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 网贷公司贷后管理的大数据应用场景 | 第20-30页 |
| 2.1 大数据简介 | 第20-23页 |
| 2.2 贷后风险管理 | 第23-26页 |
| 2.3 失联信息修复 | 第26-27页 |
| 2.4 催收管理 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 F普惠金融公司贷后管理中的大数据发展进程 | 第30-38页 |
| 3.1 F公司简介 | 第30-31页 |
| 3.2 数据来源 | 第31-34页 |
| 3.3 数据的整合分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 F普惠金融公司贷后管理中的大数据实践应用 | 第38-50页 |
| 4.1 贷后风险识别 | 第38-44页 |
| 4.2 贷后风险预测 | 第44-45页 |
| 4.3 贷后风险控制 | 第45-48页 |
| 4.4 贷后管理中的大数据应用成果 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 研究不足与展望 | 第50-53页 |
| 5.1 研究不足 | 第50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 作者和导师简介 | 第58-59页 |
| 专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第59-60页 |
