| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外相关文献 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内相关文献 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16页 |
| 1.3.1 文献研究法 | 第16页 |
| 1.3.2 调查分析法 | 第16页 |
| 1.4 创新点及不足之处 | 第16-18页 |
| 第二章 L公司及其原有商业模式介绍 | 第18-21页 |
| 2.1 L公司简介及发展历史 | 第18-19页 |
| 2.2 L公司主要业务板块 | 第19页 |
| 2.3 L公司原有商业模式介绍及不足之处 | 第19-20页 |
| 2.3.1 传统房地产经纪公司交易流程 | 第19页 |
| 2.3.2 传统房地产经纪公司利润结构 | 第19-20页 |
| 2.3.3 传统房地产经纪企业商业模式不足之处 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 市场环境分析 | 第21-30页 |
| 3.1 宏观环境研究 | 第21-24页 |
| 3.1.1 政策与法律法规环境 | 第21页 |
| 3.1.2 经济环境 | 第21-23页 |
| 3.1.3 社会环境 | 第23页 |
| 3.1.4 技术环境 | 第23-24页 |
| 3.2 竞争环境分析 | 第24-27页 |
| 3.2.1 行业内竞争者的威胁 | 第24-25页 |
| 3.2.2 行业外的信息垄断威胁 | 第25-27页 |
| 3.3 需求环境分析 | 第27-29页 |
| 3.3.1 现房将成为需求主导 | 第27-29页 |
| 3.3.2 租房市场成为新的增长点 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 L公司互联网商业模式分析 | 第30-53页 |
| 4.1 商业模式画布九要素构成 | 第30-32页 |
| 4.2 价值主张 | 第32-34页 |
| 4.2.1 信息上市 | 第32-33页 |
| 4.2.2 邻里信息和住宅估价 | 第33页 |
| 4.2.3 中国房地产代理评估体系 | 第33-34页 |
| 4.2.4 金融服务 | 第34页 |
| 4.3 客户细分 | 第34-37页 |
| 4.3.1 以长期租赁公寓为主导需求的青年市场 | 第34-36页 |
| 4.3.2 中高端房屋租赁市场 | 第36页 |
| 4.3.3 中低端房屋租赁市场 | 第36-37页 |
| 4.4 分销渠道 | 第37-38页 |
| 4.5 客户关系 | 第38-42页 |
| 4.5.1 Web1.0(1995-2005)：以上市信息为中心的B2C平台 | 第38-39页 |
| 4.5.2 Web2.0(自2005年起)：以用户为中心的B2C信息平台 | 第39-42页 |
| 4.6 收益模式、成本结构 | 第42-44页 |
| 4.7 核心资源及能力 | 第44-45页 |
| 4.7.1 数据挖掘分析能力 | 第44-45页 |
| 4.7.2 以“楼盘字典”为核心的数据资产 | 第45页 |
| 4.7.3 领先行业的市场研究能力 | 第45页 |
| 4.8 关键业务 | 第45-51页 |
| 4.8.1 我国长期租赁公寓的发展和现状 | 第46-47页 |
| 4.8.2 锁定长期公寓租赁目标市场 | 第47-48页 |
| 4.8.3 通过互联网平台拓展关键业务 | 第48-49页 |
| 4.8.4 优化长期公寓租赁的产业链 | 第49页 |
| 4.8.5 IT系统提升管理效率 | 第49-51页 |
| 4.9 重要伙伴 | 第51-52页 |
| 4.9.1 与互联网公司整合征信数据 | 第51页 |
| 4.9.2 与数据算法公司合作巩固数据资产 | 第51-52页 |
| 4.9.3 与万科成立装修子公司万链 | 第52页 |
| 4.10 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 L公司商业模式改进策略 | 第53-61页 |
| 5.1 定位价值主张 | 第53-54页 |
| 5.2 价值创造手段 | 第54-56页 |
| 5.2.1 从基于企业管理模型到基于平台管理模型 | 第54页 |
| 5.2.2 从销售目标规则到以服务为目标的规则 | 第54-55页 |
| 5.2.3 数据驱动平台 | 第55-56页 |
| 5.3 价值获取 | 第56-58页 |
| 5.3.1 基于互联网的数据驱动的经纪平台 | 第56-57页 |
| 5.3.2 建立多源头多维度数据生态系统 | 第57-58页 |
| 5.4 共享经济的挑战与应对 | 第58-60页 |
| 5.4.1 “共享经济”模式对经纪行业的冲击 | 第58-59页 |
| 5.4.2 应对策略 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |