| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 当前研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 云计算部署策略研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 多目标优化研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 Docker容器与微服务架构 | 第16-22页 |
| 1.3.1 Docker容器技术概述 | 第16-18页 |
| 1.3.2 微服务架构概述 | 第18-19页 |
| 1.3.3 相关研究工作 | 第19-22页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第22-23页 |
| 1.5 本文组织形式 | 第23-24页 |
| 第二章 多目标优化方法 | 第24-40页 |
| 2.1 多目标优化问题概述 | 第24-27页 |
| 2.2 进化算法 | 第27-32页 |
| 2.3 多目标人工蜂群算法 | 第32-37页 |
| 2.4 分布估计算法 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于MDA的多目标优化人工蜂群算法MOMDA-ABC | 第40-52页 |
| 3.1 双目标问题定义 | 第40-41页 |
| 3.2 编码格式 | 第41-42页 |
| 3.3 基于UMDA算法改进的MDA概率模型 | 第42-44页 |
| 3.3.1 UMDA算法概述 | 第42-43页 |
| 3.3.2 MDA概率模型定义 | 第43-44页 |
| 3.4 MOMDA-ABC算法步骤和实现 | 第44-47页 |
| 3.5 实验设计和说明 | 第47-49页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于多变量相关概率模型的MOMN-EDA | 第52-62页 |
| 4.1 分布估计算法的优势 | 第52-53页 |
| 4.2 基于Markov网络的概率模型 | 第53-56页 |
| 4.3 MOMN-EDA算法框架 | 第56-57页 |
| 4.4 实验设计和说明 | 第57页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 4.6 本章总结 | 第60-62页 |
| 第五章 工作总结和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |