| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 第二章 配电网风险评估概述 | 第16-19页 |
| 2.1 前言 | 第16页 |
| 2.2 配电网风险评估与可靠性研究的关系 | 第16-17页 |
| 2.2.1 配电网可靠性研究 | 第16页 |
| 2.2.2 风险评估与可靠性研究的区别 | 第16-17页 |
| 2.3 配电网风险评估的主要内容 | 第17-18页 |
| 2.3.1 风险评估模型与风险评估 | 第17-18页 |
| 2.3.2 配电网风险评估流程 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 SG地区配电网停电风险评估的快速动态优化方法 | 第19-37页 |
| 3.1 前言 | 第19-20页 |
| 3.2 孤岛运行与孤岛划分 | 第20-23页 |
| 3.2.1 孤岛运行 | 第20-21页 |
| 3.2.2 孤岛划分 | 第21页 |
| 3.2.3 孤岛划分对配电网停电风险评估的影响 | 第21-23页 |
| 3.3 含分布式电源配电网的建模 | 第23-26页 |
| 3.4 孤岛划分的优化模型 | 第26-27页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第26页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第26-27页 |
| 3.5 孤岛划分优化模型的求解 | 第27-33页 |
| 3.5.1 孤岛备选树的建立 | 第27-29页 |
| 3.5.2 负荷节点的贡献指标与消耗指标 | 第29-30页 |
| 3.5.3 孤岛搜索 | 第30-32页 |
| 3.5.4 孤岛校验 | 第32页 |
| 3.5.5 孤岛划分算法的流程思路 | 第32-33页 |
| 3.6 算例分析 | 第33-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 SG地区配电网停电风险评价条件设定 | 第37-57页 |
| 4.1 前言 | 第37页 |
| 4.2 配电网风险评估模型 | 第37-46页 |
| 4.2.1 基于气象信息的线路停运改进模型 | 第37-41页 |
| 4.2.2 分布式电源功率输出模型 | 第41-46页 |
| 4.3 配电网风险评估方法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 传统的风险评估方法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 拉丁超立方抽样评估方法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 LHS-MCS方法在配电网风险评估中的应用 | 第48-50页 |
| 4.4 停电评价指标体系 | 第50-52页 |
| 4.5 算例分析 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于改进遗传算法的SG地区含分布式电源配电网停电风险控制策略 | 第57-70页 |
| 5.1 前言 | 第57页 |
| 5.2 含分布式电源配电网的风险控制模型 | 第57-61页 |
| 5.2.1 立足线路维修与更换基础的含分布式电源配电网风险控制模型 | 第57-58页 |
| 5.2.2 含分布式电源配电网风险控制模型 | 第58-61页 |
| 5.3 含分布式电源配电网风险控制模型求解 | 第61-65页 |
| 5.3.1 遗传算法的基本原理 | 第61页 |
| 5.3.2 基于小生境技术的自适应遗传算法 | 第61-62页 |
| 5.3.3 含分布式电源配电网风控策略中改进遗传算法的应用分析 | 第62-65页 |
| 5.4 算例分析 | 第65-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 1、总结 | 第70-71页 |
| 2、展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78页 |
