首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

基于WSN多源信息融合的移动农业机器人组合导航系统研究

摘要第2-4页
abstract第4-6页
1 前言第10-24页
    1.1 论文研究背景第10-11页
    1.2 论文研究目的与意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-19页
        1.3.1 国外研究现状第12-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-19页
    1.4 论文研究技术路线第19-22页
    1.5 论文研究主要内容第22-23页
    1.6 课题研究来源第23-24页
2 基于WSN和卡尔曼滤波的设施农业机器人定位第24-46页
    2.1 WSN定位第24-25页
    2.2 基于RSSI的WSN定位第25-30页
        2.2.1 基于RSSI的WSN定位节点和定位算法第25-29页
        2.2.2 加功率放大器的CC2430节点RSSI测距第29-30页
    2.3 基于TOA的WSN定位第30-44页
        2.3.1 基于TOA的WSN定位节点第30-32页
        2.3.2 基于卡尔曼滤波和三边质心定位的WSN定位算法第32-37页
        2.3.3 基于卡尔曼滤波和三边质心定位算法的WSN室内测距和定位第37-39页
        2.3.4 基于卡尔曼滤波和三边质心定位算法的WSN室外测距和定位第39-44页
    2.4 本章小结第44-46页
3 设施农业机器人组合导航系统设计与传感器校正第46-78页
    3.1 设施农业机器人组合导航系统设计第46-51页
    3.2 电子罗盘误差分析与标定方法第51-58页
        3.2.1 电子罗盘DCM250测试和标定系统第51页
        3.2.2 电子罗盘测试和简单校正第51-55页
        3.2.3 电子罗盘误差补偿方法第55-58页
    3.3 陀螺仪误差分析与标定方法第58-69页
        3.3.1 MEMS陀螺仪标定原理及数学模型第58-59页
        3.3.2 MEMS陀螺仪动态性能的验证第59-64页
        3.3.3 MEMS陀螺仪的速率标定第64-67页
        3.3.4 标定实验验证及分析第67-69页
    3.4 加速度计误差分析与标定方法第69-77页
        3.4.1 MEMS加速度计的数学模型第69页
        3.4.2 MEMS加速度计的标定第69-73页
        3.4.3 标定实验数据分析验证第73-77页
    3.5 本章小结第77-78页
4 基于卡尔曼滤波的磁强计与捷联惯导姿态解算第78-96页
    4.1 导航坐标系和姿态角第78-81页
    4.2 姿态解算算法第81-88页
        4.2.1 陀螺仪四元数全姿态解算第83-84页
        4.2.2 加速度计和磁强计组合全姿态解算第84-88页
    4.3 基于卡尔曼滤波的多传感器融合全姿态解算算法第88-95页
        4.3.1 加速度计和磁强计修正陀螺仪的四元数全姿态解算算法第88-90页
        4.3.2 基于卡尔曼滤波的四元数全姿态解算第90-91页
        4.3.3 基于卡尔曼滤波的多传感器信息融合全姿态解算算法第91-95页
    4.4 本章小结第95-96页
5 设施农业机器人组合导航系统的实现与应用第96-128页
    5.1 设施农业机器人组合导航系统平台搭建第96-103页
        5.1.1 设施农业移动机器人平台结构第96-99页
        5.1.2 设施农业移动机器人组合导航系统硬件平台搭建第99-100页
        5.1.3 设施农业机器人组合导航控制系统工作原理第100-103页
    5.2 组合导航系统自主导航功能的实现第103-107页
    5.3 设施农业机器人组合导航系统的室内导航应用第107-113页
        5.3.1 室内基于卡尔曼滤波和多传感器信息融合的INS导航第107-110页
        5.3.2 室内电子罗盘DCM250导航第110-113页
    5.4 图像视觉导航子系统室内和室外导航第113-114页
    5.5 设施农业机器人组合导航系统的温室导航应用第114-126页
        5.5.1 温室中基于卡尔曼滤波和多传感器信息融合的INS导航第116-118页
        5.5.2 温室中电子罗盘DCM250导航第118-120页
        5.5.3 温室中图像视觉导航子系统的导航第120-123页
        5.5.4 温室中设施农业机器人转弯掉头对比实验第123-126页
    5.6 本章小结第126-128页
6 结论与展望第128-131页
    6.1 主要工作和结论第128-129页
    6.2 创新点第129-130页
    6.3 展望与设想第130-131页
致谢第131-132页
参考文献第132-140页
附录A 攻读博士学位期间发表的相关学术论文和科研课题第140-141页

论文共141页,点击 下载论文
上一篇:农田无线图像传感器节点关键技术研究
下一篇:绿道的使用者行为与体验特征及其生态旅游服务功能提升研究--以广州市绿道系统为例