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具有时滞的多自主体系统三维编队协同控制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-16页
        1.2.1 编队控制理论第12-14页
        1.2.2 时滞问题第14-15页
        1.2.3 三维编队第15页
        1.2.4 非线性控制第15-16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 结构安排第17-19页
第2章 预备知识第19-23页
    2.1 代数图论相关知识第19-20页
    2.2 图形框架第20-21页
    2.3 矩阵理论相关知识第21页
    2.4 RBF神经网络相关知识第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 具有时滞的多自主体系统三维分层编队控制方法第23-38页
    3.1 引言第23页
    3.2 问题描述第23-26页
    3.3 一阶时滞多自主体系统三维分层编队控制的设计方法第26-29页
    3.4 二阶时滞多自主体系统三维分层编队控制的设计方法第29-32页
    3.5 高阶时滞多自主体系统三维分层编队控制的设计方法第32-34页
    3.6 仿真实例第34-37页
    3.7 本章小结第37-38页
第4章 具有时滞的改进RBF神经网络三维编队控制第38-50页
    4.1 引言第38页
    4.2 问题描述第38-39页
    4.3 改进的RBF神经网络第39-40页
    4.4 改进的RBF神经网络三维编队协议第40-45页
        4.4.1 局部状态误差和绝对状态误差第40页
        4.4.2 改进的RBF神经网络三维编队协议设计第40-45页
    4.5 算法的复杂度与实时性第45-46页
    4.6 仿真实例第46-49页
    4.7 本章小结第49-50页
第5章 基于V-REP的多自主体三维编队算法实现第50-64页
    5.1 引言第50页
    5.2 实验平台介绍第50-51页
    5.3 四旋翼模型第51-56页
        5.3.1 四旋翼飞行器工作原理第51-53页
        5.3.2 四旋翼位置姿态描述第53-54页
        5.3.3 四旋翼的运动控制模型第54-56页
    5.4 四旋翼编队设计及实验结果第56-63页
        5.4.1 三维分层编队实验第57-60页
        5.4.2 改进的RBF神经网络三维编队实验第60-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 研究工作总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第73页

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