城市定制公交线路优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 定制公交相关研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 线路优化相关研究概述 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容及方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 城市定制公交相关理论及优化的关键问题 | 第17-29页 |
| 2.1 定制公交的相关理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 概念内涵 | 第17-18页 |
| 2.1.2 特点及优势 | 第18-20页 |
| 2.1.3 运作模式 | 第20-21页 |
| 2.2 国内外主要城市定制公交现状 | 第21-25页 |
| 2.2.1 国内定制公交发展现状 | 第21-24页 |
| 2.2.2 国外定制公交发展现状 | 第24-25页 |
| 2.3 定制公交与城市普通公交及通勤车的主要区别 | 第25-27页 |
| 2.4 定制公交线路优化的关键问题 | 第27-29页 |
| 第3章 城市定制公交线路优化模型 | 第29-34页 |
| 3.1 城市定制公交线路优化问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2 城市定制公交线路优化模型建立 | 第30-34页 |
| 3.2.1 目标及约束条件 | 第30-31页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第31-34页 |
| 第4章 定制公交线路优化问题求解 | 第34-61页 |
| 4.1 蚁群算法原理 | 第34-38页 |
| 4.1.1 蚁群算法原理概述 | 第34-35页 |
| 4.1.2 基本蚁群算法模型 | 第35-36页 |
| 4.1.3 基本蚁群算法改进研究 | 第36-38页 |
| 4.2 模型求解 | 第38-49页 |
| 4.2.1 多目标优化问题概述 | 第38-40页 |
| 4.2.2 蚁群算法改进 | 第40-49页 |
| 4.3 实例分析 | 第49-61页 |
| 4.3.1 现状分析 | 第49-56页 |
| 4.3.2 优化分析 | 第56-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
