| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第11-14页 |
| 1.3.1 碳排放与经济增长相关关系研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 碳排放与能源消耗之间关系的研究 | 第12-13页 |
| 1.3.3 能源消费、碳排放与经济增长三者关系的相关研究 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本文创新之处 | 第15-16页 |
| 2 我国经济增长、能源消耗和碳排放的发展现状分析 | 第16-25页 |
| 2.1 我国碳排放发展现状分析 | 第16-19页 |
| 2.2 我国能源消耗的现状分析 | 第19-23页 |
| 2.3 我国经济发展水平的现状分析 | 第23-25页 |
| 3 面板数据分位数回归模型简介 | 第25-28页 |
| 3.1 分位数回归简介 | 第25页 |
| 3.2 面板数据模型 | 第25-26页 |
| 3.3 面板分位数回归模型 | 第26-28页 |
| 4 能源消耗、经济增长对碳排放影响的实证分析 | 第28-41页 |
| 4.1 指标的选取与数据来源 | 第28-31页 |
| 4.1.1 碳排放测算 | 第28页 |
| 4.1.2 指标选取 | 第28-30页 |
| 4.1.3 数据来源 | 第30页 |
| 4.1.4 数据预处理 | 第30-31页 |
| 4.2 描述性统计分析 | 第31页 |
| 4.3 平稳性检验 | 第31-33页 |
| 4.3.1 单位根检验 | 第31-32页 |
| 4.3.2 协整检验 | 第32-33页 |
| 4.4 模型的构建 | 第33-34页 |
| 4.5 模型形式设定检验 | 第34-35页 |
| 4.6 基于面板数据分位数回归模型的碳排放研究 | 第35-38页 |
| 4.6.1 基于面板数据分位数回归分析报告 | 第35-37页 |
| 4.6.2 基于不同的λ值的模型稳健性分析 | 第37-38页 |
| 4.7 实证结果分析 | 第38-40页 |
| 4.7.1 经济发展水平 | 第38页 |
| 4.7.2 能源强度 | 第38-39页 |
| 4.7.3 能源消费结构 | 第39页 |
| 4.7.4 控制变量 | 第39-40页 |
| 4.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 结论和政策建议 | 第41-45页 |
| 5.1 本文结论 | 第41-42页 |
| 5.2 政策建议 | 第42-44页 |
| 5.2.1 改善能源消费结构,提高能源利用效率 | 第42-43页 |
| 5.2.2 转变经济发展方式,优化产业结构 | 第43页 |
| 5.2.3 适度限制城市人口规模,稳步推进城镇化进程 | 第43页 |
| 5.2.4 完善政策机制,提高低碳环保意识 | 第43-44页 |
| 5.3 研究展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 后记 | 第50-51页 |