| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 结构健康监测系统的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 基于动力响应的桥梁结构损伤识别方法国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.3.1 基于振动模态的桥梁结构损伤识别方法 | 第14-17页 |
| 1.3.2 基于人工智能的桥梁结构损伤识别方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 基于模型修正的桥梁结构损伤识别方法 | 第18页 |
| 1.3.4 基于信号处理的桥梁结构损伤识别方法 | 第18-20页 |
| 1.3.5 现有桥梁安全性监测方法研究中存在的不足 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 第二章 基于互相关函数幅值向量的结构损伤识别方法 | 第22-45页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 振动响应信号互相关函数的解析式表达 | 第22-30页 |
| 2.2.1 位移响应互相关函数 | 第22-26页 |
| 2.2.2 加速度响应互相关函数 | 第26-30页 |
| 2.3 互相关函数幅值向量的基本原理 | 第30-32页 |
| 2.4 结构损伤的判定、定位及程度量化 | 第32-33页 |
| 2.5 数值算例 | 第33-43页 |
| 2.6 该损伤识别方法应用过程中存在的不足 | 第43-44页 |
| 2.6.1 多处损伤的结构 | 第43-44页 |
| 2.6.2 损伤程度的量化 | 第44页 |
| 2.6.3 测点盲区 | 第44页 |
| 2.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于小波变换的运营实桥监测数据去噪处理 | 第45-74页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 小波变换的理论基础及降噪的基本原理 | 第46-49页 |
| 3.2.1 理论基础 | 第46-47页 |
| 3.2.2 降噪的基本原理 | 第47-49页 |
| 3.3 影响小波去噪效果的关键性因素分析 | 第49-52页 |
| 3.3.1 小波基的选取 | 第49-50页 |
| 3.3.2 分解层数的确定 | 第50-51页 |
| 3.3.3 阈值的选取 | 第51-52页 |
| 3.4 几种小波去噪方法的仿真试验对比 | 第52-56页 |
| 3.5 实桥监测数据的去噪分析 | 第56-73页 |
| 3.5.1 运营实桥健康监测系统 | 第56-60页 |
| 3.5.2 信号截取长度的确定 | 第60-65页 |
| 3.5.3 去噪前后对比分析 | 第65-68页 |
| 3.5.4 莫兰蒂超强台风前后健康监测数据的提取与处理 | 第68-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 基于运营实桥监测数据的结构安全预警方法 | 第74-91页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 数据预处理及分析 | 第75-77页 |
| 4.3 安全预警方法的建立 | 第77-90页 |
| 4.3.1 基准互相关幅值向量的确定 | 第77-83页 |
| 4.3.2 预警阈值的确定 | 第83-86页 |
| 4.3.3 台风过后的运营实桥结构损伤识别 | 第86-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 研究总结与展望 | 第91-93页 |
| 5.1 总结 | 第91-92页 |
| 5.2 展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
