| 摘要 | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 高光谱遥感技术研究现状 | 第7-8页 |
| 1.1.1 高光谱遥感技术的基本原理与特征 | 第7-8页 |
| 1.1.2 高光谱遥感技术的发展 | 第8页 |
| 1.2 小波变换方法研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 小波变换方法的基本原理与特征 | 第8-9页 |
| 1.2.2 小波选择的原则 | 第9页 |
| 1.3 国内外冻害遥感监测研究进展 | 第9-11页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第11页 |
| 2 材料与方法 | 第11-15页 |
| 2.1 试验设计 | 第11-12页 |
| 2.2 测定指标及方法 | 第12-13页 |
| 2.2.1 冠层光谱测定 | 第12页 |
| 2.2.2 SPAD的测定 | 第12页 |
| 2.2.3 株高的测量 | 第12页 |
| 2.2.4 地上生物量测定 | 第12-13页 |
| 2.3 数据处理与分析 | 第13-15页 |
| 2.3.1 高光谱数据预处理 | 第13页 |
| 2.3.2 高光谱数据的小波变换处理 | 第13页 |
| 2.3.2.1 小波基选取 | 第13页 |
| 2.3.2.2 小波分解层数的确定 | 第13页 |
| 2.3.2.3 小波系数提取 | 第13页 |
| 2.3.3 农学参数数据处理及分析 | 第13页 |
| 2.3.4 冻害定量监测模型的构建与验证 | 第13-15页 |
| 3 结果与分析 | 第15-29页 |
| 3.1 低温胁迫下冬小麦光谱变化特征分析 | 第15-16页 |
| 3.1.1 冬小麦冠层原始光谱变化特征 | 第15页 |
| 3.1.2 不同冻害胁迫处理冬小麦冠层光谱变化特征 | 第15-16页 |
| 3.2 冻害后冬小麦主要农学参数变化规律 | 第16-19页 |
| 3.2.1 冬小麦SPAD的变化规律 | 第16-17页 |
| 3.2.2 株高的变化 | 第17-18页 |
| 3.2.3 地上生物量的变化 | 第18-19页 |
| 3.3 冬小麦主要农学参数与原始光谱的相关性分析及其模型的建立 | 第19-22页 |
| 3.3.1 冬小麦冠层原始光谱与SPAD的相关性分析及其模型的建立 | 第19-20页 |
| 3.3.2 冬小麦冠层原始光谱与株高的相关性分析及其模型的建立 | 第20-21页 |
| 3.3.3 冬小麦冠层原始光谱与地上生物量的相关性分析及其模型的建立 | 第21-22页 |
| 3.4 冬小麦主要农学参数与小波能量系数的相关性分析 | 第22-24页 |
| 3.4.1 冬小麦SPAD与小波能量系数的相关性分析 | 第22-23页 |
| 3.4.2 冬小麦株高与小波能量系数的相关性分析 | 第23页 |
| 3.4.3 冬小麦地上生物量与小波能量系数的相关性分析 | 第23-24页 |
| 3.5 冬小麦主要农学参数与小波能量系数估测模型建立与验证 | 第24-29页 |
| 3.5.1 基于偏最小二乘法模型的最佳因子数确定 | 第24-26页 |
| 3.5.1.1 冬小麦SPAD含量的最佳因子数确定 | 第24-25页 |
| 3.5.1.2 冬小麦株高的最佳因子数确定 | 第25-26页 |
| 3.5.1.3 冬小麦地上生物量的最佳因子数确定 | 第26页 |
| 3.5.2 基于小波能量系数的冬小麦SPAD模型的建立与验证 | 第26-27页 |
| 3.5.3 基于小波能量系数的冬小麦株高模型的建立与验证 | 第27-28页 |
| 3.5.4 基于小波能量系数的冬小麦地上生物量模型的建立与验证 | 第28-29页 |
| 4 结论与讨论 | 第29-32页 |
| 4.1 结论 | 第29页 |
| 4.2 讨论 | 第29-32页 |
| 参考文献 | 第32-36页 |
| Abstract | 第36-37页 |
| 致谢 | 第38页 |
