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基于高光谱成像技术的玉米大斑病病斑面积快速监测研究

摘要第6-7页
1 前言第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 国内外研究现状第7-10页
        1.2.1 高光谱遥感技术简介第7-8页
        1.2.2 利用非成像高光谱技术监测病害的国内外研究现状第8页
        1.2.3 利用高光谱成像技术监测病害的国内外研究现状第8-9页
        1.2.4 化学计量学方法在高光谱领域的研究进展第9-10页
    1.3 研究切入点第10-11页
    1.4 研究内容与方法第11-12页
    1.5 技术路线第12页
2 材料与方法第12-17页
    2.1 样品采集第12-13页
    2.2 仪器设备第13-14页
    2.3 高光谱图像校正方法第14页
    2.4 大斑病叶片样本的成像高光谱数据处理流程第14-15页
    2.5 病害严重度分级第15页
    2.6 化学计量学方法第15-16页
        2.6.1 连续投影算法(SPA)第15页
        2.6.2 多元线性回归方法(MLR)第15页
        2.6.3 偏最小二乘回归(PLSR)第15-16页
        2.6.4 支持向量机(SVM)第16页
    2.7 光谱处理和数据分析软件第16-17页
    2.8 模型评价参数第17页
3 结果与分析第17-27页
    3.1 玉米大斑病叶片病斑面积的统计分析第17-18页
    3.2 玉米大斑病不同病斑面积的高光谱特征第18-20页
        3.2.1 玉米大斑病不同病斑面积的原始高光谱特性第18-19页
        3.2.2 玉米大斑病不同病斑面积的预处理高光谱特性第19-20页
    3.3 玉米大斑病病斑面积与高光谱的相关性第20-22页
        3.3.1 玉米大斑病病斑面积与原始高光谱的相关性第20-21页
        3.3.2 玉米大斑病病斑面积与预处理高光谱的相关性第21-22页
    3.4 玉米大斑病的高光谱特征第22-23页
    3.5 玉米大斑病病斑面积的高光谱监测第23-27页
        3.5.1 基于特征波段的玉米大斑病监测模型第23-24页
        3.5.2 基于全谱的PLS玉米大斑病监测模型第24-25页
        3.5.3 基于全谱的SVM玉米大斑病监测模型第25-27页
4 结论与讨论第27-29页
    4.1 讨论第27-28页
    4.2 结论第28-29页
参考文献第29-36页
Abstract第36-37页
致谢第38页

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