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大口径光学元件表面疵病自动化检测系统关键问题讨论与研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-8页
目次第8-11页
1 绪论第11-20页
   ·表面疵病的定义及其危害第11-14页
     ·表面疵病的定义第11-12页
     ·表面疵病的危害第12-14页
   ·表面疵病检测方法的研究现状及发展方向分析第14-16页
     ·表面疵病检测方法的研究现状及分析第14-15页
     ·对表面疵病检测发展方向的分析和探讨第15-16页
   ·大口径精密光学元件表面疵病检测系统解决方案的提出及实现情况第16-18页
     ·解决方案的提出第16-17页
     ·解决方案的实施情况第17-18页
   ·本论文的主要研究内容第18-20页
2 大口径精密光学元件表面疵病数字化检测原型系统分析第20-30页
   ·系统检测原理第20-24页
   ·系统的整体结构及各组件分析第24-30页
     ·系统的整体结构及检测流程第24-25页
     ·照明光学系统第25-26页
     ·显微成像系统第26-27页
     ·精密移导系统第27-28页
     ·软件图像处理分析系统第28-30页
3 针对结构紧凑性和高均匀度的照明光学系统改进第30-48页
   ·LED光源概述与性能分析第30-33页
     ·LED的发光原理第30-31页
     ·LED的性能特点分析第31-32页
     ·LED在大口径精密光学元件表面疵病检测系统的适用性分析第32-33页
   ·基于LED和柯拉照明的照明光学系统改进第33-37页
     ·柯拉照明原理第33-34页
     ·基本设计方法及仿真第34-37页
   ·基于LED和复眼透镜的照明光学系统改进第37-48页
     ·复眼透镜改善照明均匀性的原理第37-40页
     ·基本设计方法第40-44页
     ·ZEMAX仿真第44-48页
4 基于特征分类的多层次图像拼接改进算法第48-64页
   ·图像拼接技术概述第48-50页
   ·原“边缘拓展法”性能分析第50-53页
     ·“边缘拓展法”的整体流程第50-51页
     ·重叠区域内无特征时引入的导轨定位误差第51-52页
     ·重叠区域内仅存在贯穿直线型特征时造成的误匹配第52-53页
   ·基于特征分类的多层次图像拼接算法第53-64页
     ·算法的提出与整体流程概述第53-54页
     ·子孔径图像重叠区域内特征的分类与统计第54-56页
     ·以除贯穿直线型特征外的其他特征为模板的第一轮拼接第56页
     ·以贯穿直线型特征为模板的四幅2×2图像互定位的第二轮拼接第56-58页
     ·以分布零散的贯穿直线型特征为模板的第三轮拼接第58-59页
     ·在重叠区域内无特征情况下的第四轮拼接第59页
     ·图像拼接算法性能测试第59-64页
5 疵病检测系统图像数据存储方案第64-75页
   ·图像数据存储概述第64-66页
   ·灰度图像的存储第66-70页
     ·常用图像压缩算法概述第66-67页
     ·图像压缩标准第67-68页
     ·JPEG2000在疵病检测系统的灰度图像存储中的应用第68-70页
   ·二值图像的存储第70-75页
     ·疵病检测系统二值图像的存储方案选择第70-72页
     ·基于线段编码的二值图像结构化存储的实现方法第72-73页
     ·二值图像结构化存储的应用第73-75页
6 针对测量范围进一步大口径化改进的疵病检测原型系统实验及分析第75-85页
   ·用于维持实验环境洁净度的超净工作台第75-76页
   ·基于LED和柯拉照明的改进照明光学系统的制作第76-78页
   ·基于特征分类的多层次图像拼接算法对于大数量图像的拼接实验第78-80页
   ·大数量子孔径图像拼接的全景灰度图像和二值图像的存储第80-85页
     ·8×10全景灰度图像的压缩存储第80-81页
     ·8×10二值图像的结构化存储第81-82页
     ·JPEG2000压缩标准的压缩程度对疵病评价的影响第82-85页
7 总结及展望第85-88页
   ·论文工作总结第85-86页
   ·未来工作展望第86-88页
参考文献第88-92页
作者简历第92页

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