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适用于农田信息采集的多旋翼无人机控制系统

摘要第2-5页
abstract第5-8页
1 绪论第15-29页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
    1.2 研究状况第17-24页
        1.2.1 国外无人机现状第17-21页
            1.2.1.1 国外无人机发展现状第17-20页
            1.2.1.2 国外无人机的农业应用第20-21页
        1.2.2 国内无人机现状第21-24页
            1.2.2.1 国内无人机发展现状第21-22页
            1.2.2.2 国内无人机的农业应用第22-24页
    1.3 存在问题第24-25页
    1.4 研究内容第25页
    1.5 关键技术、总体方案与技术路线第25-28页
        1.5.1 关键技术第25-26页
        1.5.2 总体方案与技术路线第26-28页
    1.6 本章小结第28-29页
2 四旋翼无人机开源项目第29-46页
    2.1 四旋翼无人机开源项目硬件第31-33页
    2.2 四旋翼无人机开源项目软件第33-36页
        2.2.1 姿态估算第33-34页
        2.2.2 控制结构第34-36页
        2.2.3 控制策略参数第36页
    2.3 开源项目比较第36-37页
    2.4 APM飞控调试飞行第37-45页
        2.4.1 APM飞控系统组成第37-39页
        2.4.2 地面站Mission Planner调试第39-41页
        2.4.3 数据传输模块及GPS调试第41-42页
        2.4.4 终端调试第42-43页
        2.4.5 飞行试验及数据分析第43-45页
    2.5 本章小结第45-46页
3 基于农田信息采集的多旋翼无人机飞控硬件系统设计第46-79页
    3.1 多旋翼无人机平台构建第46-49页
        3.1.1 机架选型第46-47页
        3.1.2 电池选型第47页
        3.1.3 电机选型第47页
        3.1.4 电调选型第47-48页
        3.1.5 螺旋桨选型第48-49页
        3.1.6 运动相机第49页
    3.2 飞行控制系统构建第49-50页
    3.3 STM32F407主控制器第50-61页
        3.3.1 浮点单元第51页
        3.3.2 系统滴答定时器SysTick第51-52页
        3.3.3 系统中断定义及管理第52-54页
        3.3.4 GPIO引脚复用第54-58页
        3.3.5 设置I2C接口第58页
        3.3.6 设置USART接口第58-59页
        3.3.7 设置SPI接口第59-60页
        3.3.8 PWM输入捕获定时器TIM3与TIM4第60页
        3.3.9 PWM输出定时器TIM1第60-61页
    3.4 位姿检测系统构建及位姿传感器原理第61-78页
        3.4.1 位姿检测系统构建第61-62页
        3.4.2 6轴传感器MPU6050第62-64页
        3.4.3 磁强计AK8975第64-66页
        3.4.4 气压计MS5611第66-71页
        3.4.5 超声波传感器第71-77页
            3.4.5.1 超声波传感器MB1240第71-74页
            3.4.5.2 超声波传感器US-100第74-77页
        3.4.6 LED设置第77-78页
    3.5 本章小结第78-79页
4 基于模糊-比例积分偏差修正的姿态测算第79-102页
    4.1 多旋翼无人机受力与运动分析第79-89页
        4.1.1 多旋翼无人机旋翼布局第79-80页
        4.1.2 坐标系定义第80页
        4.1.3 四元数定义第80-82页
        4.1.4 多旋翼无人机受力分析第82-87页
            4.1.4.1 无人机平移运动方程第82-83页
            4.1.4.2 无人机旋转运动方程第83-87页
        4.1.5 多旋翼无人机运动分析第87-89页
    4.2 传感器测量及校正第89-91页
        4.2.1 MPU6050陀螺仪测量与校正第89-90页
        4.2.2 MPU6050加速度计测量与校正第90页
        4.2.3 AK8975磁强计测量与校正第90-91页
    4.3 九轴传感器姿态信息融合第91-95页
        4.3.1 基于模糊-PI双模偏差修正方法第93页
        4.3.2 PI调节器设计第93-95页
    4.4 试验结果与分析第95-100页
        4.4.1 试验设备第95页
        4.4.2 静态试验第95-97页
        4.4.3 静态漂移观察试验第97-98页
        4.4.4 动态试验第98-100页
    4.5 本章小结第100-102页
5 基于扩展卡尔曼滤波的姿态估计第102-116页
    5.1 卡尔曼滤波器第103-104页
    5.2 基于扩展卡尔曼滤波的姿态估计第104-107页
    5.3 扩展卡尔曼滤波器参数选定第107-110页
    5.4 试验结果与分析第110-114页
        5.4.1 静态试验第110-112页
        5.4.2 动态试验第112-114页
    5.5 本章小结第114-116页
6 适用于农田信息采集的无人机姿态稳定控制系统第116-142页
    6.1 控制系统初始化与任务调度第116-118页
        6.1.1 控制系统初始化第116-117页
        6.1.2 控制系统任务调度第117-118页
    6.2 遥控器通道输入信号处理第118-123页
        6.2.1 输入信号有效性检查与输入控制量转换第118-121页
        6.2.2 遥控器输入信号一阶低通滤波处理第121页
        6.2.3 上锁与解锁操作第121-122页
        6.2.4 飞行模式切换处理第122-123页
        6.2.5 油门通道输入信号处理第123页
    6.3 双闭环姿态角度控制第123-133页
        6.3.1 PID控制原理第124-125页
        6.3.2 遥控器姿态通道输入控制量处理第125页
        6.3.3 PID参数调整第125-128页
        6.3.4 专家控制器第128-133页
    6.4 电机控制量输出第133-134页
    6.5 姿态控制试验第134-141页
        6.5.1 抗干扰试验第134-136页
        6.5.2 阶跃试验第136-138页
        6.5.3 实际飞行试验第138-141页
    6.6 本章小结第141-142页
7 适用于农田信息采集的无人机高度控制系统第142-163页
    7.1 高度测量目的第142-143页
    7.2 气压计高度测量第143-147页
    7.3 超声波高度测量第147-149页
    7.4 高度控制第149-160页
        7.4.1 高度控制模式第149页
        7.4.2 多传感器信息融合的垂直加速度与速度测算第149-151页
        7.4.3 气压计垂直速度控制第151-155页
        7.4.4 超声波高度控制第155-160页
    7.5 高度控制飞行试验第160-162页
    7.6 本章小结第162-163页
8 适用于农田信息采集的无人机数据处理第163-185页
    8.1 Flash存储器W25Q32第163-166页
        8.1.1 W25Q32的引脚描述第163-164页
        8.1.2 W25Q32的具体操作第164-166页
    8.2 FATFS数据管理第166-174页
        8.2.1 FATFS的移植第167-169页
        8.2.2 FATFS的用户函数第169-172页
        8.2.3 FATFS写入与读取控制系统参数第172-174页
    8.3 无线数据传输系统第174-177页
        8.3.1 无线数据传输系统设置第175-176页
        8.3.2 设置USART接口第176-177页
        8.3.3 设置SPI接口第177页
        8.3.4 LED设置第177页
    8.4 无线数据传输模块nRF24L01第177-181页
        8.4.1 nRF24L01的设置与工作第178-179页
        8.4.2 nRF24L01发送模式第179-180页
        8.4.3 nRF24L01接收模式第180-181页
    8.5 无线数据传输系统测试第181-183页
    8.6 无线数据通信协议第183页
    8.7 本章小结第183-185页
9 结论与展望第185-189页
    9.1 论文工作总结第185-187页
    9.2 创新点第187-188页
    9.3 研究展望第188-189页
致谢第189-190页
参考文献第190-195页
附录第195页

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