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基于先进控制算法的PMSM伺服系统优化设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 伺服系统国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 伺服产品现状第10-11页
        1.2.2 伺服系统发展趋势第11-12页
    1.3 永磁同步电机伺服系统控制技术综述第12-16页
        1.3.1 永磁同步电机伺服系统结构第13-14页
        1.3.2 主要控制策略及关键技术第14-16页
    1.4 本文的研究内容第16-18页
第二章 永磁同步电机结构及其矢量控制系统第18-37页
    2.1 永磁同步电机的分类第18-19页
    2.2 永磁同步电机的数学模型第19-22页
    2.3 永磁同步电机矢量控制原理第22-25页
        2.3.1 矢量控制基本电磁关系第22-24页
        2.3.2 矢量控制中各种电流控制策略的比较第24-25页
    2.4 空间矢量脉宽调制(SVPWM)原理第25-36页
        2.4.1 三相电量空间矢量表示第25-30页
        2.4.2 SVPWM算法合成与实现第30-34页
        2.4.3 SVPWM算法的建模仿真第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 永磁同步电机伺服控制系统设计第37-63页
    3.1 永磁同步电机伺服控制系统结构第37-46页
        3.1.1 三闭环系统分析和设计第38-39页
        3.1.2 电流环分析设计第39-41页
        3.1.3 速度环分析设计第41-43页
        3.1.4 位置环分析设计第43-46页
    3.2 电流环解耦控制器设计第46-54页
        3.2.1 内模原理第47-49页
        3.2.2 内模解耦控制器设计第49-51页
        3.2.3 改进电压前馈解耦控制器设计第51-53页
        3.2.4 抗积分饱和结构设计第53-54页
    3.3 速度环控制器参数整定第54-56页
    3.4 双闭环调速控制系统仿真结果及分析第56-62页
    3.5 本章小结第62-63页
第四章 基于RBF神经网络的伺服系统电流环优化设计第63-76页
    4.1 RBF神经网络第63-67页
        4.1.1 神经网络概述第63-65页
        4.1.2 RBF神经网络的简介及基本原理第65-67页
    4.2 RBF神经网络校正内模控制器设计第67-73页
        4.2.1 RBF神经网络设计第67-69页
        4.2.2 RBF神经网络内模控制器设计第69-73页
    4.3 基于RBF神经网络改进内模的PMSM伺服系统仿真第73-75页
    4.4 本章小结第75-76页
第五章 基于遗传算法的PMSM伺服系统速度环与位置环优化设计第76-87页
    5.1 遗传算法第76-79页
        5.1.1 遗传算法简介第76-78页
        5.1.2 遗传算法的基本原理第78-79页
    5.2 基于遗传算法的ASR和APR参数优化设计第79-82页
        5.2.1 遗传算法整定参数设计第79-81页
        5.2.2 遗传算法整定过程设计第81-82页
    5.3 三闭环PMSM伺服系统仿真结果及分析第82-86页
    5.4 本章小结第86-87页
结论第87-89页
参考文献第89-92页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第92-93页
致谢第93页

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