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混合蛙跳算法的FPGA实现技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 信息社会与智能算法第9-12页
        1.1.1 信息社会与智能算法第9-10页
        1.1.2 智能算法实现方式第10-12页
    1.2 混合蛙跳算法发展现状第12-14页
    1.3 论文研究目的和意义第14页
    1.4 论文结构安排第14-17页
第二章 混合蛙跳算法及其FPGA实现方案设计第17-31页
    2.1 混合蛙跳算法第17-19页
    2.2 混合蛙跳算法的FPGA实现方案第19-29页
        2.2.1 数据的表示方法第20-21页
        2.2.2 数据的存储结构第21-24页
        2.2.3 电路结构第24-27页
        2.2.4 运算单元第27页
        2.2.5 控制单元第27-28页
        2.2.6 数据来源第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第三章 SFLA的FPGA实现电路设计第31-47页
    3.1 适应值计算模块设计第31-32页
        3.1.1 适应值计算第31-32页
        3.1.2 初始值存储第32页
    3.2 适应值存储电路设计第32-33页
        3.2.1 存储器第32-33页
        3.2.2 仿真实验结果第33页
    3.3 随机数生成器电路设计第33-34页
        3.3.1 利用LFSR实现随机数生成器第33-34页
        3.3.2 仿真实验结果第34页
    3.4 混合分组模块电路设计第34-35页
    3.5 子群比较与种群比较电路设计第35-37页
    3.6 混合分组与子群比较组合电路设计第37-38页
    3.7 更新模块电路设计第38-41页
        3.7.1 更新模块第38-39页
        3.7.2 仿真实验结果第39-41页
    3.8 控制单元设计第41-44页
        3.8.1 状态机设计第41-42页
        3.8.2 仿真实验结果第42-44页
    3.9 混合蛙跳算法整体实验第44-46页
        3.9.1 整体资源占用情况第44-45页
        3.9.2 整体仿真波形图第45-46页
    3.10 本章小结第46-47页
第四章 混合蛙跳算法在图像分割中的应用第47-67页
    4.1 混合蛙跳算法应用方案设计第47-48页
    4.2 适应值计算模块FPGA实现方案第48-59页
        4.2.1 大津算法第48页
        4.2.2 大津算法FPGA实现方案第48-52页
        4.2.3 大津算法计算适应值的实现电路设计第52-54页
        4.2.4 整体资源占用情况第54-55页
        4.2.5 仿真实验结果第55-59页
    4.3 混合蛙跳算法阈值分割应用SFLA方案设计结果第59-65页
        4.3.1 仿真实验结果第59-64页
        4.3.2 应用方案的资源占用情况结果第64页
        4.3.3 对比实验结果第64-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第五章 结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读学位期间所获得的相关科研成果第73-75页
致谢第75页

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