基于图像处理的薄膜厚度曲线实时监测系统的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 数据采集与处理概述 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 课题研究的提出及问题分析 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的主要工作内容 | 第18-20页 |
| 2 基于USB的图像实时采集 | 第20-26页 |
| 2.1 VGA2USB采集的实现 | 第20-22页 |
| 2.1.1 VGA2USB简介 | 第20-21页 |
| 2.1.2 VGA2USB屏幕图像采集 | 第21-22页 |
| 2.2 基于OpenCV的目标界面定位 | 第22-25页 |
| 2.2.1 OpenCV概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 RGB颜色模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 目标界面定位 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 目标图像处理及数据提取 | 第26-44页 |
| 3.1 图像预处理 | 第26-30页 |
| 3.1.1 感兴趣区域图像提取 | 第26-28页 |
| 3.1.2 图像灰度化 | 第28-29页 |
| 3.1.3 平滑处理 | 第29-30页 |
| 3.2 图像阈值分割算法 | 第30-37页 |
| 3.2.1 直方图阈值分割 | 第31页 |
| 3.2.2 迭代法最佳阈值 | 第31-32页 |
| 3.2.3 OTSU大律法 | 第32-33页 |
| 3.2.4 基于OTSU的改进阈值分割算法 | 第33-37页 |
| 3.3 数据库模块实现 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果比较分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 目标字符处理 | 第44-53页 |
| 4.1 字符分割预处理 | 第44-46页 |
| 4.1.1 基于轮廓特征的字符初分割 | 第44-45页 |
| 4.1.2 Canny边缘检测 | 第45-46页 |
| 4.2 粘连字符分割算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 基于投影法的字符分割 | 第46-47页 |
| 4.2.2 本文实现的字符分割法 | 第47-49页 |
| 4.3 字符的归一化处理 | 第49-52页 |
| 4.3.1 最近邻插值 | 第49页 |
| 4.3.2 双线性插值 | 第49-50页 |
| 4.3.3 立方卷积插值 | 第50-52页 |
| 4.3.4 几种插值算法的结果分析 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 字符识别 | 第53-61页 |
| 5.1 特征提取与模板库设计 | 第53-55页 |
| 5.1.1 本文字符特征提取 | 第53-54页 |
| 5.1.2 字符模板库设计 | 第54-55页 |
| 5.2 模板匹配算法 | 第55-57页 |
| 5.2.1 相关匹配算法 | 第55-56页 |
| 5.2.2 距离度量 | 第56页 |
| 5.2.3 HU矩匹配 | 第56-57页 |
| 5.3 基于多模板匹配算法的设计 | 第57-59页 |
| 5.4 字符识别结果分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 工作与总结 | 第61-62页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历 | 第66页 |
