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基于颜色识别技术的配料系统的研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
abstract第7-8页
1 绪论第13-18页
    1.1 课题研究的背景第13-14页
    1.2 塑料行业国内外市场发展概况第14-15页
        1.2.1 塑料行业的国际市场发展情况第14页
        1.2.2 塑料行业的国内市场发展情况第14-15页
    1.3 塑料着色的意义第15-16页
    1.4 本文研究内容及章节安排第16-18页
2 配料系统的基础理论和组成第18-32页
    2.1 颜色基本概念第18-21页
        2.1.1 颜色第18页
        2.1.2 颜色混合第18-19页
        2.1.3 颜色模型第19-20页
        2.1.4 塑料着色剂第20-21页
    2.2 色差及误差分析第21-24页
        2.2.1 色差公式第21-23页
        2.2.2 误差分析第23-24页
    2.3 配料系统的工作原理第24-26页
    2.4 配料系统的硬件组成第26-31页
        2.4.1 控制器第27-28页
        2.4.2 人机界面第28-29页
        2.4.3 I/O模块第29页
        2.4.4 扩展模块第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
3 颜色识别模块的研究第32-43页
    3.1 颜色传感器第32-34页
        3.1.1 TCS3200芯片特点第32-33页
        3.1.2 TCS3200芯片工作原理第33-34页
    3.2 颜色识别模块的硬件连接第34页
    3.3 颜色识别模块的软件设计第34-37页
    3.4 色母粒颜色识别第37-42页
        3.4.1 颜色识别规则第37-38页
        3.4.2 实验与测试第38-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 配料系统的研究与实验第43-56页
    4.1 配料系统的功能设计第43-45页
    4.2 配料系统的实验数据分析第45-52页
        4.2.1 下料模型第45-47页
        4.2.2 计时下料的实验分析第47-49页
        4.2.3 基于迭代控制算法的自动称重的实验分析第49-52页
    4.3 塑料制品的颜色识别第52-54页
        4.3.1 相同配比的塑料制品颜色识别第53页
        4.3.2 不同配比的塑料制品的颜色识别第53-54页
        4.3.3 塑料制品的色差第54页
    4.4 本章小结第54-56页
5 总结与展望第56-58页
    5.1 本文总结第56-57页
    5.2 未来研究展望第57-58页
参考文献第58-60页
作者简历第60页

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