| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 图像恢复研究背景 | 第13页 |
| 1.2 图像恢复研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第16-19页 |
| 第二章 图像恢复方法介绍 | 第19-29页 |
| 2.1 基础理论 | 第19-20页 |
| 2.1.1 范数 | 第19页 |
| 2.1.2 阈值收缩算子 | 第19-20页 |
| 2.2 相关的图像去噪算法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 非局部均值去噪算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 三维块匹配滤波去噪算法 | 第21-22页 |
| 2.3 正则化图像恢复模型 | 第22-26页 |
| 2.3.1 全变分正则模型 | 第23页 |
| 2.3.2 非局部均值正则模型与算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 Plug-and-Play ADMM算法 | 第24-26页 |
| 2.4 算法性能评价指标 | 第26-29页 |
| 2.4.1 主观评价 | 第26页 |
| 2.4.2 客观评价 | 第26-29页 |
| 第三章 基于l_1范数的非局部均值正则去模糊模型 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 基于l_1范数的非局部均值正则模型 | 第30-32页 |
| 3.2.1 模型的建立 | 第30-31页 |
| 3.2.2 模型的求解 | 第31-32页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第32-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于加权l_1范数的非局部均值正则模型 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 相关工作 | 第40-41页 |
| 4.3 基于加权l_1范数的非局部均值正则模型 | 第41-44页 |
| 4.3.1 模型的建立 | 第41页 |
| 4.3.2 模型的求解 | 第41-42页 |
| 4.3.3 计算复杂度分析 | 第42-43页 |
| 4.3.4 不同正则方法讨论 | 第43-44页 |
| 4.4 仿真实验及分析 | 第44-54页 |
| 4.4.1 图像去模糊 | 第45-49页 |
| 4.4.2 图像修复 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文主要工作 | 第55页 |
| 5.2 相关工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |