首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--一般性问题论文--电机原理论文

基于神经网络的电机温升模型的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·电机温升模型研究的背景和意义第10页
   ·电机热保护的国内外发展现状第10-12页
   ·电机热保护的发展趋势第12-13页
   ·本课题的主要研究内容第13-14页
第2章 直流永磁电机温升预测理论及方法第14-21页
   ·电机温升的概念及原理第14-15页
   ·温升曲线法第15-17页
   ·电阻法第17-18页
   ·功率法第18-20页
   ·神经网络法第20-21页
第3章 神经网络及其在电机温升预测模型中的应用第21-55页
   ·人工神经网络的概念及模型第21-24页
   ·BP网络理论及MATLAB实现第24-43页
     ·BP网络结构第24-25页
     ·BP网络学习规则第25-29页
     ·BP网络学习步骤第29-31页
     ·基本的BP算法第31-34页
     ·BP算法存在的几个问题第34-35页
     ·BP学习算法的改进第35-38页
     ·BP网络的MATLAB设计第38-43页
   ·神经网络在电机温升预测中的应用第43-55页
     ·基于神经网络的预测原理第43-45页
     ·电机温升预测及电机热保护的现状第45页
     ·电机温升预测的实现第45-51页
     ·电机温升预测的仿真第51-55页
第4章 系统软件设计及实验结果和误差分析第55-58页
   ·系统软件设计第55-56页
   ·实验结果及误差分析第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
附录A (攻读学位期间发表的学术论文目录)第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:双三相永磁同步电机直接转矩控制的研究
下一篇:混合动力汽车用永磁同步电动机驱动系统的研究