基于神经网络的电机温升模型的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·电机温升模型研究的背景和意义 | 第10页 |
·电机热保护的国内外发展现状 | 第10-12页 |
·电机热保护的发展趋势 | 第12-13页 |
·本课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 直流永磁电机温升预测理论及方法 | 第14-21页 |
·电机温升的概念及原理 | 第14-15页 |
·温升曲线法 | 第15-17页 |
·电阻法 | 第17-18页 |
·功率法 | 第18-20页 |
·神经网络法 | 第20-21页 |
第3章 神经网络及其在电机温升预测模型中的应用 | 第21-55页 |
·人工神经网络的概念及模型 | 第21-24页 |
·BP网络理论及MATLAB实现 | 第24-43页 |
·BP网络结构 | 第24-25页 |
·BP网络学习规则 | 第25-29页 |
·BP网络学习步骤 | 第29-31页 |
·基本的BP算法 | 第31-34页 |
·BP算法存在的几个问题 | 第34-35页 |
·BP学习算法的改进 | 第35-38页 |
·BP网络的MATLAB设计 | 第38-43页 |
·神经网络在电机温升预测中的应用 | 第43-55页 |
·基于神经网络的预测原理 | 第43-45页 |
·电机温升预测及电机热保护的现状 | 第45页 |
·电机温升预测的实现 | 第45-51页 |
·电机温升预测的仿真 | 第51-55页 |
第4章 系统软件设计及实验结果和误差分析 | 第55-58页 |
·系统软件设计 | 第55-56页 |
·实验结果及误差分析 | 第56-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A (攻读学位期间发表的学术论文目录) | 第64页 |