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空间邻近目标对雷达分辨与检测的影响机理

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 相关问题的研究现状第13-16页
        1.2.1 雷达目标距离维检测与分辨技术第13-14页
        1.2.2 雷达目标角度维检测与分辨技术第14-15页
        1.2.3 雷达目标跟踪滤波技术第15-16页
    1.3 本文主要工作与结构安排第16-19页
第二章 邻近目标对雷达分辨与检测的影响机理第19-31页
    2.1 距离维对雷达分辨与检测的影响机理第19-24页
        2.1.1 单个目标的脉冲压缩模型第20-22页
        2.1.2 两个邻近目标的脉冲压缩模型第22-24页
    2.2 角度维对雷达分辨与检测的影响机理第24-29页
        2.2.1 “角闪烁”测角影响机理第24-28页
        2.2.2 “角闪烁”测角影响因素第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第三章 基于Clean思想的空间目标距离检测与分辨技术第31-48页
    3.1 CFAR检测器第31-32页
    3.2 两个目标下各种不同CFAR检测器性能比较第32-39页
        3.2.1 两个目标情况下 CA-CFAR 检测器检测性能第33-35页
        3.2.2 改进CFAR检测器第35-36页
        3.2.3 仿真实验与分析第36-39页
    3.3 基于Clean思想的逐次CFAR检测方法第39-47页
        3.3.1 Clean方法原理介绍第39-40页
        3.3.2 Clean算法流程第40-41页
        3.3.3 Clean后目标的回波分析第41-42页
        3.3.4 Clean后目标的检测概率分析第42页
        3.3.5 仿真实验与分析第42-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 基于多目标存在性检测的空间目标角度分辨与跟踪技术第48-62页
    4.1 空间多目标存在性检测方法第48-53页
        4.1.1 单脉冲雷达复数指示角第49-51页
        4.1.2 仿真实验与结果分析第51-53页
    4.2 基于多目标存在性检验的改进目标跟踪算法第53-60页
        4.2.1 匀速直线运动模型第53-54页
        4.2.2 线性Kalman滤波算法第54-55页
        4.2.3 最近邻关联第55-56页
        4.2.4 改进跟踪滤波算法第56-57页
        4.2.5 仿真实验与分析第57-60页
    4.3 本章小结第60-62页
第五章 结束语第62-64页
    5.1 工作总结第62页
    5.2 创新点总结第62-63页
    5.3 工作展望第63-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
作者在学期间取得的学术成果第70页

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