基于信息物理融合的电动汽车有序充电策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电动汽车充电对电网运行的影响 | 第11-12页 |
| 1.2.1 负荷平衡 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电能质量 | 第12页 |
| 1.2.3 环境影响 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 电动汽车充电策略的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 信息物理融合的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究的主要内容 | 第14页 |
| 1.5 论文的组织安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-22页 |
| 2.1 信息物理融合系统 | 第16-19页 |
| 2.1.1 基本概念与特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 CPS结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 CPS主要的建模方法 | 第18-19页 |
| 2.2 动态进化多目标优化算法概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 动态多目标优化问题 | 第19-20页 |
| 2.2.2 动态进化多目标优化的算法的基本原理 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 电动汽车有序充电策略数学模型设计 | 第22-27页 |
| 3.1 基于动态分时电价的充电策略设计 | 第22-24页 |
| 3.1.1 电动汽车有序充电策略概述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 用户分时充电电价时段制定方法 | 第23-24页 |
| 3.2 多目标优化模型设计 | 第24-26页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第25-26页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于CPS的电动汽车有序充电控制策略 | 第27-35页 |
| 4.1 电动汽车接入配电网CPS控制策略 | 第27-31页 |
| 4.1.1 电动汽车接入配电网控制体系 | 第27-28页 |
| 4.1.2 电动汽车接入配电网CPS控制策略 | 第28-30页 |
| 4.1.3 电动汽车接入配电网CPS控制架构 | 第30-31页 |
| 4.2 基于CPS的电动汽车有序充电调度 | 第31-34页 |
| 4.2.1 电动汽车有序充电CPS控制体系结构 | 第31-32页 |
| 4.2.2 电动汽车有序充电调度模型 | 第32-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 算例分析 | 第35-43页 |
| 5.1 优化模型求解方法 | 第35-38页 |
| 5.1.1 计算流程 | 第35-36页 |
| 5.1.2 基于生态策略的多目标优化算法基本原理 | 第36-37页 |
| 5.1.3 场景与参数设置 | 第37-38页 |
| 5.2 仿真结果分析 | 第38-42页 |
| 5.2.1 电动汽车有序充电模型优化结果分析 | 第38-41页 |
| 5.2.2 算法性能分析 | 第41-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第43页 |
| 6.2 未来展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
