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小学分数乘除法计算认知诊断测验编制:结构与测量

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 引言第11-13页
    1.1 问题提出第11-12页
    1.2 研究意义第12页
        1.2.1 理论意义第12页
        1.2.2 实践意义第12页
    1.3 研究目的第12-13页
2 文献综述第13-22页
    2.1 分数乘除法第13-16页
        2.1.1 分数的概念第13-14页
        2.1.2 分数乘除法的相关研究第14-16页
    2.2 数学诊断性测验第16-18页
        2.2.1 诊断性测验与认知诊断测验第16-17页
        2.2.2 国内外数学诊断性测验第17-18页
    2.3 认知诊断理论第18-22页
        2.3.1 认知属性确定理论依据第18-19页
        2.3.2 认知诊断模型第19页
        2.3.3 DINA模型第19-22页
3 研究方法第22-29页
    3.1 研究方法第22页
    3.2 测验编制过程第22-23页
    3.3 研究工具第23页
    3.4 研究技术路线第23-24页
    3.5 测验编制及测验预测第24-27页
        3.5.1 认知属性及层级关系验证第24-27页
        3.5.2 选题组卷第27页
    3.6 正式施测第27-29页
        3.6.1 测试对象第27-28页
        3.6.2 数据分析第28-29页
4 研究结果第29-51页
    4.1 预测结果第29-32页
        4.1.1 预测对象第29页
        4.1.2 预测结果及项目分析第29-32页
    4.2 正式测验及项目分析第32-37页
        4.2.1 正式测验总分概况第32-33页
        4.2.2 基于IRT的测验质量分析结果第33-35页
        4.2.3 划界分确定第35-37页
    4.3 基于DINA诊断模型的认知诊断结果第37-47页
        4.3.1 测验矩阵建立第37-39页
        4.3.2 测验项目参数估计第39-40页
        4.3.3 认知属性掌握概率第40-41页
        4.3.4 学生掌握模式识别第41-44页
        4.3.5 测验信效度第44-47页
    4.4 测验等值性检验第47-51页
        4.4.1 锚测验概念及满足条件第47页
        4.4.2 测验等值性检验条件第47-49页
        4.4.3 Tucker观察分数法的等值结果第49-51页
5 讨论第51-58页
    5.1 测验的质量分析第51页
        5.1.1 测验的单维性假设第51页
        5.1.2 测验的项目参数第51页
    5.2 测验的认知诊断分析第51-56页
        5.2.1 测验的项目参数第52页
        5.2.2 学生掌握概率及模式第52-54页
        5.2.3 错误规则与属性掌握模式的关系第54-55页
        5.2.4 认知诊断信效度第55-56页
    5.3 研究特色与不足第56-58页
        5.3.1 研究特色第56页
        5.3.2 研究不足第56-58页
6 结论第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63-76页
攻读硕士期间发表的学术论文第76-77页
致谢第77-78页

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