基于分段整数编码自适应遗传算法的组卷系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容及层次结构 | 第14-16页 |
| 第2章 遗传算法及其它组卷策略 | 第16-24页 |
| 2.1 遗传算法概述 | 第16页 |
| 2.2 遗传算法的基本思想及相关概念 | 第16-18页 |
| 2.3 遗传算法的基本步骤 | 第18-20页 |
| 2.4 其它组卷策略介绍 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 遗传算法组卷策略的改进措施 | 第24-29页 |
| 3.1 遗传算法组卷策略的优点和不足 | 第24页 |
| 3.2 编码研究与改进 | 第24-25页 |
| 3.3 自适应全局寻优的改进 | 第25-27页 |
| 3.3.1 适应度函数设计 | 第26页 |
| 3.3.2 自适应算子 | 第26-27页 |
| 3.3.3 自适应最优个体保留策略 | 第27页 |
| 3.3.4 自适应小生境技术 | 第27页 |
| 3.4 改进的遗传算法用于组卷的优势 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 改进后的遗传算法组卷系统的设计 | 第29-47页 |
| 4.1 系统功能需求 | 第29-30页 |
| 4.2 系统实现的相关技术 | 第30页 |
| 4.3 系统功能设计 | 第30-35页 |
| 4.3.1 系统功能模块结构设计 | 第31-32页 |
| 4.3.2 系统流程设计 | 第32-33页 |
| 4.3.3 系统架构设计 | 第33-35页 |
| 4.4 组卷系统的约束参数设置 | 第35-38页 |
| 4.5 遗传算法的改进措施在智能组卷中的实现 | 第38-45页 |
| 4.5.1 分段整数编码方式的实现 | 第38-39页 |
| 4.5.2 最优保存策略的实现 | 第39-40页 |
| 4.5.3 自适应操作概率调整 | 第40-41页 |
| 4.5.4 小生境技术的实现 | 第41-42页 |
| 4.5.5 改进后的遗传算法的组卷过程 | 第42-43页 |
| 4.5.6 改进后的算法实现 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实验结果和分析 | 第47-52页 |
| 5.1 实验环境 | 第47页 |
| 5.2 实验基础与概况 | 第47-48页 |
| 5.3 各参数对算法的影响 | 第48-51页 |
| 5.3.1 交叉概率Pc对收敛性的影响 | 第48-49页 |
| 5.3.2 变异概率Pm对收敛性的影响 | 第49-50页 |
| 5.3.3 精英策略对算法实现影响 | 第50-51页 |
| 5.4 常用的组卷算法测试结果及分析 | 第51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
