| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状及主要工作 | 第8-11页 |
| 1.3 预备知识 | 第11-15页 |
| 1.3.1 函数型数据 | 第11-12页 |
| 1.3.2 广义高斯过程函数型回归模型 | 第12页 |
| 1.3.3 稀疏采样的函数型聚类方法 | 第12-15页 |
| 第二章 基于广义高斯过程回归的中国近五十年能见度分析 | 第15-29页 |
| 2.1 M-GGPFR模型 | 第15-19页 |
| 2.1.1 模型介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 参数估计 | 第16-18页 |
| 2.1.3 预测 | 第18-19页 |
| 2.2 模拟研究 | 第19-23页 |
| 2.3 实例分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 能见度数据 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于M-GGPFR模型的我国能见度分析 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于函数型聚类方法的中国空气质量研究 | 第29-43页 |
| 3.1 方法介绍 | 第29-34页 |
| 3.1.1 模型构建 | 第29-31页 |
| 3.1.2 参数估计 | 第31-33页 |
| 3.1.3 曲线聚类与模型选择 | 第33-34页 |
| 3.2 模拟研究 | 第34-37页 |
| 3.3 实例分析 | 第37-42页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第37-38页 |
| 3.3.2 函数型聚类方法在空气质量数据中的运用 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 附录一 作者简介 | 第51-53页 |
| 附录二 致谢 | 第53页 |