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基于小视场星敏感器的星点提取与星图识别算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 星敏感器的研究现状与发展趋势第11-13页
        1.2.2 星点提取与星图识别算法的研究现状与发展趋势第13-15页
        1.2.3 小视场星敏感器星点提取与星图识别研究现状第15-16页
    1.3 论文主要内容和结构安排第16-18页
第2章 小视场星敏感器星点提取算法研究第18-42页
    2.1 小视场星敏感器第18-23页
        2.1.1 星敏感器成像模型第18-20页
        2.1.2 视场概念第20-21页
        2.1.3 视场对姿态测量精度的影响第21-22页
        2.1.4 视场对单视场捕获星数目的影响第22-23页
    2.2 星图降噪处理第23-26页
        2.2.1 星图噪声分析第23-24页
        2.2.2 低通滤波去噪第24-26页
    2.3 星点提取第26-34页
        2.3.1 阈值法第26-30页
        2.3.2 基于区域生长的分割算法第30-31页
        2.3.3 基于边缘检测的分割算法第31-34页
    2.4 星点定位算法研究第34-37页
        2.4.1 基于灰度的方法简介第34-36页
        2.4.2 质心提取算法的确定第36-37页
    2.5 星点质心误差校准第37-41页
        2.5.1 星图数字图像的生成第37-38页
        2.5.2 星点质心定位的像素频率误差第38-40页
        2.5.3 像素频率误差模型第40-41页
        2.5.4 像素频率误差的校准第41页
    2.6 本章小结第41-42页
第3章 小视场星敏感器导航星数据库构建第42-54页
    3.1 星表及导航星表第42-43页
        3.1.1 星表简介第42页
        3.1.2 导航星表第42-43页
    3.2 导航星表预处理第43-51页
        3.2.1 星等滤除第44-46页
        3.2.2 赤经、赤纬转换第46-47页
        3.2.3 天区分块第47-48页
        3.2.4 双星处理第48-51页
    3.3 导航星特征库第51-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第4章 小视场星敏感器星图识别算法研究第54-70页
    4.1 典型的星图识别算法第54-61页
        4.1.1 三角形算法第54-56页
        4.1.2 匹配组算法第56-57页
        4.1.3 栅格算法第57-58页
        4.1.4 典型星图识别算法的比较第58-61页
    4.2 小视场星敏感器星图识别算法第61-63页
        4.2.1 传统三角形算法第62页
        4.2.2 改进的三角形算法第62-63页
    4.3 快速搜索算法第63-67页
        4.3.1 K矢量范围法第64-66页
        4.3.2 二分法查找第66-67页
    4.4 改进的三角形算法仿真第67-69页
        4.4.1 三角形算法仿真参数设定第67-68页
        4.4.2 仿真结果分析第68-69页
    4.5 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第78-80页
致谢第80页

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