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影像相关性分析在遥感变化检测中的应用研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 遥感变化检测的研究现状第10-12页
        1.2.2 影像相关的研究现状第12-13页
    1.3 论文的研究内容第13页
    1.4 论文的结构安排第13-15页
    1.5 本文的技术路线第15-16页
第二章 影像相关与变化检测第16-27页
    2.1 相关与影像相关第16-20页
        2.1.1 基于光谱的相关函数第16-18页
        2.1.2 基于纹理的相关函数第18-20页
    2.2 基于影像相关的变化检测第20-21页
        2.2.1 遥感变化检测第20页
        2.2.2 面向对象的遥感变化检测方法第20-21页
        2.2.3 影像相关性分析与遥感变化检测第21页
    2.3 基于影像相关性分析的变化检测(ICCD)程序设计与实现第21-26页
        2.3.1 程序主界面第21-23页
        2.3.2 基于ICCD的影像裁剪第23-24页
        2.3.3 基于ICCD的变化检测第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 影像相关在变化检测预处理中的应用第27-34页
    3.1 影像匹配理论第27-28页
    3.2 实验数据第28-32页
        3.2.1 高分一号影像及其特点第28-29页
        3.2.2 影像预处理第29-30页
        3.2.3 影像匹配第30-32页
    3.3 基于影像匹配结果的ROI裁剪第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 基于影像相关的变化检测第34-43页
    4.1 影像分割尺度研究第34-37页
        4.1.1 棋盘式影像分割第34-35页
        4.1.2 最优割尺度的确定第35-36页
        4.1.3 最优分割尺度的变化规律第36-37页
    4.2 基于影像相关的变化信息分析第37-42页
        4.2.1 组合特征相关系数第37页
        4.2.2 单一光谱特征的变化信息分析实验第37-39页
        4.2.3 基于单一纹理特征的变化信息分析实验第39-40页
        4.2.4 基于组合特征的变化信息分析实验第40-41页
        4.2.5 实验结果分析第41-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第五章 影像相关性分析在实际变化检测中的应用研究—以建筑用地变化检测为例第43-50页
    5.1 实验数据概况第43-44页
    5.2 建筑用地变化检测第44-47页
        5.2.1 影像相关性分析法第44-45页
        5.2.2 基于最小错分的变化信息分析第45-47页
        5.2.3 基于模糊差异图变化信息分析法第47页
    5.3 实验结果分析与对比第47-49页
    5.4 本章小结第49-50页
结论与展望第50-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第56-57页
致谢第57-58页
附录第58-59页

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