摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 遥感变化检测的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 影像相关的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文的研究内容 | 第13页 |
1.4 论文的结构安排 | 第13-15页 |
1.5 本文的技术路线 | 第15-16页 |
第二章 影像相关与变化检测 | 第16-27页 |
2.1 相关与影像相关 | 第16-20页 |
2.1.1 基于光谱的相关函数 | 第16-18页 |
2.1.2 基于纹理的相关函数 | 第18-20页 |
2.2 基于影像相关的变化检测 | 第20-21页 |
2.2.1 遥感变化检测 | 第20页 |
2.2.2 面向对象的遥感变化检测方法 | 第20-21页 |
2.2.3 影像相关性分析与遥感变化检测 | 第21页 |
2.3 基于影像相关性分析的变化检测(ICCD)程序设计与实现 | 第21-26页 |
2.3.1 程序主界面 | 第21-23页 |
2.3.2 基于ICCD的影像裁剪 | 第23-24页 |
2.3.3 基于ICCD的变化检测 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 影像相关在变化检测预处理中的应用 | 第27-34页 |
3.1 影像匹配理论 | 第27-28页 |
3.2 实验数据 | 第28-32页 |
3.2.1 高分一号影像及其特点 | 第28-29页 |
3.2.2 影像预处理 | 第29-30页 |
3.2.3 影像匹配 | 第30-32页 |
3.3 基于影像匹配结果的ROI裁剪 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于影像相关的变化检测 | 第34-43页 |
4.1 影像分割尺度研究 | 第34-37页 |
4.1.1 棋盘式影像分割 | 第34-35页 |
4.1.2 最优割尺度的确定 | 第35-36页 |
4.1.3 最优分割尺度的变化规律 | 第36-37页 |
4.2 基于影像相关的变化信息分析 | 第37-42页 |
4.2.1 组合特征相关系数 | 第37页 |
4.2.2 单一光谱特征的变化信息分析实验 | 第37-39页 |
4.2.3 基于单一纹理特征的变化信息分析实验 | 第39-40页 |
4.2.4 基于组合特征的变化信息分析实验 | 第40-41页 |
4.2.5 实验结果分析 | 第41-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 影像相关性分析在实际变化检测中的应用研究—以建筑用地变化检测为例 | 第43-50页 |
5.1 实验数据概况 | 第43-44页 |
5.2 建筑用地变化检测 | 第44-47页 |
5.2.1 影像相关性分析法 | 第44-45页 |
5.2.2 基于最小错分的变化信息分析 | 第45-47页 |
5.2.3 基于模糊差异图变化信息分析法 | 第47页 |
5.3 实验结果分析与对比 | 第47-49页 |
5.4 本章小结 | 第49-50页 |
结论与展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录 | 第58-59页 |