基于RS和GIS的天府新区景观格局动态演变及预测分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 景观生态学研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 城市景观格局研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 RS与GIS在景观格局研究的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 研究区概况 | 第17-21页 |
| 2.1 地理位置与范围 | 第17-18页 |
| 2.2 自然地理条件 | 第18-19页 |
| 2.3 社会经济条件 | 第19-21页 |
| 第三章 数据来源及数据处理 | 第21-29页 |
| 3.1 数据源 | 第21页 |
| 3.1.1 遥感数据 | 第21页 |
| 3.1.2 其他数据 | 第21页 |
| 3.2 数据处理 | 第21-29页 |
| 3.2.1 遥感数据预处理 | 第21-24页 |
| 3.2.2 景观格局分类 | 第24-27页 |
| 3.2.3 分类精度评价 | 第27-29页 |
| 第四章 天府新区景观格局动态演变分析 | 第29-47页 |
| 4.1 景观类型动态分析 | 第29-35页 |
| 4.1.1 景观类型变化 | 第29-30页 |
| 4.1.2 景观类型转移矩阵 | 第30-32页 |
| 4.1.3 景观类型动态度 | 第32-35页 |
| 4.2 景观格局时空演变分析 | 第35-47页 |
| 4.2.1 景观格局指数选取 | 第35-38页 |
| 4.2.2 全局尺度景观格局时空演变分析 | 第38-43页 |
| 4.2.3 梯度尺度景观格局时空演变分析 | 第43-47页 |
| 第五章 基于CA-Markov模型的景观格局预测 | 第47-60页 |
| 5.1 CA-Markov预测简介 | 第47-48页 |
| 5.1.1 元胞自动机(CA) | 第47页 |
| 5.1.2 马尔科夫(Markov) | 第47-48页 |
| 5.1.3 CA-Markov模型 | 第48页 |
| 5.2 CA-Markov模型构建 | 第48-55页 |
| 5.2.1 天府新区CA模型定义 | 第49-50页 |
| 5.2.2 数据转换预处理 | 第50-51页 |
| 5.2.3 建立Markov模型 | 第51-52页 |
| 5.2.4 创建适宜性图像集 | 第52-55页 |
| 5.3 天府新区2014年景观格局预测及精度评价 | 第55-56页 |
| 5.4 天府新区2020年景观格局预测 | 第56-59页 |
| 5.5 天府新区未来发展的建议 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 研究结论 | 第60-61页 |
| 不足之处与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
