| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 不确定性优化问题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基于椭球凸集模型的多目标不确定性优化算法 | 第17-35页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 不确定性多目标优化问题的提出 | 第17-18页 |
| 2.3 不确定性目标函数的确定性转换 | 第18-21页 |
| 2.3.1 区间序关系 | 第18-19页 |
| 2.3.2 目标函数的处理 | 第19-21页 |
| 2.4 不确定性约束函数的确定性转换 | 第21-24页 |
| 2.4.1 区间可能度方法 | 第21-23页 |
| 2.4.2 约束函数的处理 | 第23-24页 |
| 2.5 基于椭球凸集模型的多目标优化算法确定性建模 | 第24-25页 |
| 2.6 两层嵌套优化算法求解及流程 | 第25-28页 |
| 2.6.1 微型多目标遗传算法(μMOGA) | 第25-26页 |
| 2.6.2 隔代映射遗传算法(IP-GA) | 第26页 |
| 2.6.3 基于椭球凸集模型的多目标优化算法流程 | 第26-28页 |
| 2.7 算例验证 | 第28-34页 |
| 2.7.1 数值算例一 | 第28-31页 |
| 2.7.2 数值算例二 | 第31-34页 |
| 2.8 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于局部加密近似模型的多目标不确定性优化算法 | 第35-55页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 试验设计和径向基函数近似模型方法 | 第35-37页 |
| 3.2.1 拉丁超立方试验设计方法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 径向基函数近似模型 | 第36-37页 |
| 3.3 算法构造及计算流程 | 第37-41页 |
| 3.3.1 近似多目标不确定性优化问题的建立和求解 | 第37-38页 |
| 3.3.2 局部加密近似模型方法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 算法计算流程 | 第39-41页 |
| 3.4 算例验证 | 第41-54页 |
| 3.4.1 数值算例一 | 第41-47页 |
| 3.4.2 数值算例二 | 第47-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于椭球凸集模型的多目标不确定性优化算法在车辆工程中的应用 | 第55-74页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 某中型卡车悬架系统多目标不确定性优化设计 | 第55-65页 |
| 4.2.1 一个五自由度的悬架系统模型 | 第56-58页 |
| 4.2.2 悬架系统多目标不确定性优化问题的建立 | 第58-59页 |
| 4.2.3 模型构建与参数设定 | 第59-60页 |
| 4.2.4 结果及讨论 | 第60-65页 |
| 4.3 乘员约束系统多目标不确定性优化设计 | 第65-73页 |
| 4.3.1 乘员约束系统建模 | 第66-67页 |
| 4.3.2 乘员约束系统多目标不确定性优化问题的建立 | 第67-68页 |
| 4.3.3 加密过程及优化结果讨论 | 第68-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间发表的论文与专利目录) | 第81页 |
