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面向印后加工的云制造服务匹配与服务组合研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-30页
    1.1 论文研究背景第11-12页
    1.2 印后加工第12-14页
        1.2.1 印后加工概述第12页
        1.2.2 印后加工工艺第12-14页
    1.3 云制造第14-22页
        1.3.1 云制造的概述第14-18页
        1.3.2 云制造支撑技术第18-20页
        1.3.3 云制造应用场景第20-22页
    1.4 国内外研究现状第22-27页
        1.4.1 印后加工研究现状第22-23页
        1.4.2 云制造研究现状第23-24页
        1.4.3 云制造资源虚拟化研究现状第24-25页
        1.4.4 云制造服务匹配研究现状第25-26页
        1.4.5 云制造服务组合研究现状第26-27页
    1.5 论文研究动机与论文组织结构第27-29页
        1.5.1 论文研究动机第27-28页
        1.5.2 论文组织结构第28-29页
    1.6 本章小结第29-30页
第二章 云制造资源虚拟化研究第30-37页
    2.1 资源虚拟化分析第30-31页
    2.2 相关概念与定义第31-32页
        2.2.1 制造资源第31页
        2.2.2 虚拟制造资源第31-32页
    2.3 资源映射和资源分类第32-33页
        2.3.1 物理制造资源与虚拟制造资源的映射方式第32-33页
        2.3.2 资源分类第33页
    2.4 资源描述模板第33-35页
        2.4.1 资源描述模板基本特征第34页
        2.4.2 资源描述模板内容与样式第34-35页
    2.5 映射算法第35-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第三章 云制造服务匹配方法研究第37-50页
    3.1 云制造服务匹配分析第37-38页
        3.1.1 云制造服务匹配问题提出第37页
        3.1.2 云制造服务匹配问题解决分析第37-38页
    3.2 相关理论应用分析第38-42页
        3.2.1 OWL-S到WSDL之间的映射第38-39页
        3.2.2 本体概念分类树第39-40页
        3.2.3 灰色理论第40-42页
    3.3 多视角服务匹配相似度计算第42-47页
        3.3.1 关键词相似度计算第42-45页
        3.3.2 句子相似度计算第45-46页
        3.3.3 复杂服务参数相似度计算第46-47页
    3.4 云制造服务整体匹配流程第47-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第四章 基于信誉度的云制造服务组合算法研究第50-58页
    4.1 云制造服务组合问题分析第50页
    4.2 相关研究第50-52页
        4.2.1 制造需求分解第50-51页
        4.2.2 相关定义第51-52页
    4.3 ABC算法描述及机理分析第52-53页
        4.3.1 ABC算法描述第52-53页
        4.3.2 ABC算法机理分析第53页
    4.4 禁忌搜索算法的思想引入第53-54页
    4.5 改进算法应用第54-57页
        4.5.1 初始化云制造服务组合的解空间第54页
        4.5.2 云制造服务组合的算法框架第54-55页
        4.5.3 云制造服务组合的求解过程第55-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 面向印后加工的云制造服务匹配与服务组合验证研究第58-78页
    5.1 验证方案设计第58页
    5.2 面向覆膜加工的资源虚拟化第58-63页
        5.2.1 面向覆膜加工的资源描述第58-61页
        5.2.2 面向覆膜加工的服务化封装第61-63页
    5.3 面向覆膜加工的服务匹配验证第63-71页
        5.3.1 关键词相似度计算验证第63-65页
        5.3.2 句子相似度计算验证第65-69页
        5.3.3 参数相似度计算验证第69-71页
    5.4 面向覆膜机研制过程的服务组合验证第71-77页
        5.4.1 面向覆膜机研制过程的服务组合可行性验证第73-75页
        5.4.2 相关云制造服务组合算法对比实验第75-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-86页
附录第86页

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