| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 技术发展背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究问题及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第19-30页 |
| 2.1 Linux容器技术及Docker | 第19-23页 |
| 2.1.1 LXC容器技术 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Docker容器技术 | 第20-23页 |
| 2.2 容器资源隔离限制技术 | 第23-26页 |
| 2.2.1 Namespace机制原理及组成 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Cgroups机制原理及组成 | 第24-26页 |
| 2.3 容器云平台Kubernetes | 第26-29页 |
| 2.3.1 Kubernetes工作组件及功能 | 第26-28页 |
| 2.3.2 Kubernetes资源管理 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 I/O性能隔离性分析 | 第30-44页 |
| 3.1 I/O性能隔离性分析 | 第30-34页 |
| 3.1.1 I/O性能隔离性定义 | 第30-32页 |
| 3.1.2 I/O队列模型 | 第32-34页 |
| 3.2 I/O性能隔离性实验 | 第34-43页 |
| 3.2.1 实验内容 | 第34页 |
| 3.2.2 实验结果分析 | 第34-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 I/O性能隔离性优化系统模型与算法研究 | 第44-52页 |
| 4.1 系统模型设计 | 第44-45页 |
| 4.2 优化算法设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 SLAE(Service-Level Agreement Ensure)算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 UTE(Utilization Threshold Ensure)算法 | 第46-47页 |
| 4.3 优化算法研究与分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 UTE算法研究与分析 | 第47-49页 |
| 4.3.2 SLAE算法研究与分析 | 第49-50页 |
| 4.3.3 算法对比 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 I/O性能隔离性优化系统 | 第52-71页 |
| 5.1 系统应用架构 | 第52-54页 |
| 5.2 系统进程模块 | 第54-62页 |
| 5.2.1 系统Daemon进程 | 第54-56页 |
| 5.2.2 系统APIServer模块 | 第56-57页 |
| 5.2.3 系统容器I/O性能监控进程 | 第57-59页 |
| 5.2.4 系统容器I/O性能动态调控进程 | 第59-62页 |
| 5.3 I/O性能隔离性优化算法实现 | 第62-67页 |
| 5.3.1 UTE算法实现 | 第62-65页 |
| 5.3.2 SLAE算法实现 | 第65-67页 |
| 5.4 系统API功能 | 第67-70页 |
| 5.4.1 系统算法策略API | 第67-68页 |
| 5.4.2 系统资源监控API | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 系统验证 | 第71-78页 |
| 6.1 UTE算法效果验证 | 第71-73页 |
| 6.2 SLAE算法效果验证 | 第73-76页 |
| 6.3 实验总结与分析 | 第76-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-81页 |
| 7.1 本文总结 | 第78-79页 |
| 7.2 未来展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 附录 | 第88-90页 |
| 详细摘要 | 第90-92页 |